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A Comprehensive Evaluation of Ethereum, Solana, and Avalanche in Addressing the Blockchain Trilemma
(2023)Este estudio implica un análisis exhaustivo de tres tecnologías líderes en blockchain: Ethereum, Solana y Avalanche. El enfoque se centra en cómo cada una aborda el "Blockchain Trilemma" al equilibrar la descentralización, ... -
A machine learning approach to the Real State market
(2022)El objetivo del Proyecto es crear una aplicación multiplataforma para Android y para IOS. La aplicación ayuda a los Agentes inmobiliarios a filtrar los propietarios que contactan intentando que vendan su casa para poder ... -
Aerodynamic design optimization based on multi-attribute structured hybrid direct-search application to industrial problems
(2017)La presente Tesis aborda el problema de la optimización aerodinámica, particularmente en el caso de grandes cambios de geometría. El enfoque propuesto es una búsqueda directa híbrida, estructurada y multi-objetivo y esta ... -
Aggregation of plug-in electric vehicles in power systems for primary frequency control
(2017)The number of plug-in electric vehicles (PEVs) is likely to increase in the near future and these vehicles will probably be connected to the electric grid most of the day time. PEVs are interesting options to provide a ... -
Análisis de datos financieros con técnicas de Machine Learning
(2019)El Machine Learning es un fenómeno que surgió a mediados del siglo XX, pero cuyo auge ha tenido lugar en la última década. El radical incremento en la generación de datos y la capacidad computacional, aunado a la reducción ... -
Análisis de la combustión de un motor diésel
(1995)Con el desarrollo de este proyecto se ha perseguido la creación de un programa, escrito en lenguaje de programación C, que sea una herramienta que facilite el análisis de la combustión de los motores Diesel de aspiración ... -
Análisis de los efectos producidos combinando diferentes fuentes de información en la recomendación de puntos de interés
(2023)Los sistemas de recomendación son herramientas de software que utilizan diversos algoritmos y técnicas para generar sugerencias específicas para cada usuario. Estos sistemas están presentes en la amplia mayoría de las ... -
Análisis de ondas cerebrales mediante inteligencia artificial para la clusterización de respuestas
(2021)Este proyecto se ha realizado en colaboración con el departamento de psicología de la universidad de Comillas con el fin de desarrollar una herramienta capaz de interpretar las ondas cerebrales de un individuo. La finalidad ... -
Análisis de ondas cerebrales mediante inteligencia artificial para la clusterización de respuestas
(2021)Este proyecto se ha realizado en colaboración con el departamento de psicología de la universidad de Comillas con el fin de desarrollar una herramienta capaz de interpretar las ondas cerebrales de un individuo. La finalidad ... -
Análisis de sentimientos financieros en noticias
(2023)Este Trabajo de Fin de Máster se centra en el análisis de sentimientos financieros en noticias. El objetivo principal ha sido desarrollar un sistema que permita obtener noticias financieras a través de una API, puntuarlas ... -
Análisis de texto en finanzas
(2022)Los avances logrados en el siglo XXI a nivel tecnológico han afectado drásticamente a todos los aspectos de la vida, incluidas las finanzas. En este contexto de digitalización, se desarrolla el presente proyecto que busca ... -
Análisis predictivo sobre la evolución turística en la ciudad de Madrid
(2023)Madrid es uno de los principales destinos turísticos de España y Europa. Por ello, en este proyecto se ha seleccionado a la capital de España como objeto de análisis para evaluar sus diferentes secciones censales de la ... -
Análisis y optimización del recurso UMLS en la recuperación de información biomédica mediante métricas de similitud semántica
(2016)La recuperación de documentos médicos a través del procesamiento del lenguaje natural, es lo suficientemente importante y complejo como para dedicarle una atención especial a esta área de investigación. Es por ello, que ... -
Aplicaciones de la Blockchain en la cadena de suministros de alimentos
(2019)La tecnología blockchain, denominada “la quinta revolución tecnológica” tiene el potencial para revolucionar la sociedad actual. Se trata de una base de datos descentralizada y distribuida, que se caracteriza por la seguridad ... -
Aplicación de la teoría de conjuntos borrosos al diagnóstico de procesos industriales
(1997)La tesis doctoral que aquí se presenta se enmarca dentro de la teoría de conjuntos borrosos por un lado, y dentro del diagnóstico y mantenimiento de procesos industriales por otro. En primer lugar se hace un análisis ... -
Aplicación de modelos de aprendizaje automático para la detección de entrada en sueño a partir de variables fisiológicas medidas por pulseras de actividad
(2023)El presente proyecto aborda la problemática de la detección de entrada en sueño o somnolencia crítica en base a los registros fisiológicos – particularmente la frecuencia cardiaca – proporcionados por pulseras de actividad ... -
Aplicación de prevención de riesgos laborales para smartwatch
(2022)El objetivo del proyecto es crear una aplicación para smartwatch capaz de prevenir los accidentes laborales y ayudar en su tratamiento una vez ocurran. La aplicación recogerá constantes vitales constantemente y los mandará ... -
Aplicación de técnicas de aprendizaje automático en el sector ferroviario
(2016)Los algoritmos de aprendizaje automático permiten buscar patrones en los datos, identificando las relaciones existentes entre todos los campos con el objetivo de obtener una función que sea capaz de realizar la predicción ... -
Aplicación de técnicas de aprendizaje por refuerzo en un drone autónomo
(2021)El principal objetivo de este proyecto ha sido el desarrollo de un entorno de simulación de un dron autónomo mediante algoritmos de aprendizaje por refuerzo, con la misión de completar una trayectoria fijada por su inicio ... -
Aplicación de técnicas de Machine Learning para la eliminación de información sensible
(2023)Este trabajo de investigación pretende aplicar técnicas basadas en modelos de regresión lineal y regresión logística para evaluar modelos entrenados partir de datos reales (por medio de Python). Tras el entrenamiento, los ...