Análisis de los datos de una empresa con el objetivo de realizar un cuadro de mando dashboard y una serie de predicciones con herramientas analíticas
Resumen
Este trabajo de fin de grado se centra en la aplicación de los conocimientos de diversas herramientas adquiridas durante el Grado en Business Analytics en una empresa real,
Oyster Life, dedicada a la distribución de elementos de decoración. En él, se aborda inicialmente el análisis de los datos de la empresa, realizando su extracción y limpieza
desde la base de datos Sage mediante el uso del lenguaje de programación Python. En segundo lugar, se procede a la elaboración de reglas y condiciones de formateo en
determinados campos de la base de datos, con el fin de agilizar su gestión. Posteriormente, se presenta una guía sobre cómo optimizar el uso del CRM utilizado por
la empresa. Además, se incluye la implementación de una etiqueta en Google Analytics para analizar el tráfico en el sitio web de Oyster Life. Asimismo, se lleva a cabo un análisis de la correlación entre diversas variables macroeconómicas y la facturación de la empresa. Por último, se ofrece una perspectiva sobre las posibles mejoras que podrían lograrse mediante la incorporación de inteligencia artificial y el uso de la biblioteca de análisis de datos, Pandas. This final degree project focuses on the application of the knowledge of various tools acquired during the Bachelor's Degree in Business Analytics in a real company, Oyster
Life, dedicated to the distribution of decoration elements. It begins with the analysis of the company's data, involving its extraction and cleaning from the Sage database using
the Python programming language. Secondly, rules and formatting conditions are developed for specific fields in the database to streamline their management.
Subsequently, a guide is provided on how to optimize the use of the company's CRM system. Additionally, a Google Analytics tag is implemented to analyze traffic on the
Oyster Life website. Furthermore, an analysis is conducted on the correlation between various macroeconomic variables and the company's revenue. Finally, a perspective is offered on potential improvements that could be achieved through the incorporation of artificial intelligence and the use of the data analysis library, Pandas.
Trabajo Fin de Grado
Análisis de los datos de una empresa con el objetivo de realizar un cuadro de mando dashboard y una serie de predicciones con herramientas analíticasTitulación / Programa
Grado en Análisis de Negocios/Business Analytics y Grado en DerechoMaterias/ categorías / ODS
KBAPalabras Clave
CRM, análisis, datos, web, KPIs, rentabilidad, análisis.CRM, analysis, data, web, KPIs, rentability, analysis.