http://hdl.handle.net/11531/12195 2026-04-06T16:28:54Z 2026-04-06T16:28:54Z Guillén Ripa, Lucas http://hdl.handle.net/11531/103309 2025-12-22T10:10:38Z 2026-01-01T00:00:00Z

Título : La percepción social de la economía circular: Análisis del caso de ZARA e IKEA. Autor : Guillén Ripa, Lucas Resumen : El presente Trabajo de Fin de Grado tiene como objetivo analizar cómo las empresas IKEA y ZARA están adaptando sus estrategias de negocio a las nuevas demandas de consumo responsable y sostenibilidad, a través de la implementación de iniciativas vinculadas con la economía circular, la reutilización y la segunda mano. Ambas compañías, líderes en sus respectivos sectores mobiliario y moda, representan dos modelos diferentes de transición hacia un sistema más sostenible, en el que el consumidor adquiere un papel activo en la prolongación del ciclo de vida de los productos. El trabajo combina un enfoque teórico y empírico. En primer lugar, se desarrolla un marco conceptual sobre la economía circular, el reciclaje y el papel del consumidor en el proceso de transformación sostenible. Posteriormente, se realiza un análisis comparativo de las estrategias adoptadas por IKEA y ZARA, incluyendo programas de recompra, venta de segunda mano, reparación y reciclaje de productos. Además, se examina la percepción del consumidor ante estas prácticas y su influencia en el comportamiento de compra. Los resultados evidencian que la accesibilidad económica, la comunicación transparente y la credibilidad de los compromisos ambientales son factores clave para que los consumidores adopten hábitos de consumo más sostenibles. En conclusión, el estudio demuestra que tanto IKEA como ZARA están avanzando hacia modelos empresariales más circulares, aunque con distintos ritmos y enfoques, reflejando los desafíos y oportunidades que supone integrar la sostenibilidad en sectores altamente competitivos.; This Final Degree Project aims to analyze how IKEA and ZARA are adapting their business strategies to the new demands of responsible consumption and sustainability through the implementation of initiatives related to the circular economy, reuse, and second-hand sales. Both companies, leaders in their respective sectors furniture and fashion, represent two different approaches to the transition toward a more sustainable model in which consumers play an active role in extending product lifecycles. The research combines a theoretical and empirical approach. First, it presents a conceptual framework on circular economy, recycling, and the consumer’s role in the sustainability transformation. Then, it carries out a comparative analysis of the strategies implemented by IKEA and ZARA, including buy-back programs, second-hand resale, repair, and product recycling. Additionally, it examines consumer perceptions of these initiatives and their impact on purchasing behavior. The results show that economic accessibility, transparent communication, and credibility of environmental commitments are key factors encouraging consumers to adopt more sustainable consumption habits. In conclusion, the study demonstrates that both IKEA and ZARA are progressing toward more circular business models, albeit with different speeds and approaches, reflecting the challenges and opportunities involved in integrating sustainability within highly competitive industries. Descripción : Grado en Análisis de Negocios/Business Analytics y Grado en Relaciones Internacionales

2026-01-01T00:00:00Z Martín de los Santos Antoñanzas, Carlos http://hdl.handle.net/11531/100716 2026-03-03T08:12:41Z 2026-01-01T00:00:00Z

Título : Segmentación de estudiantes universitarios mediante clustering para la planificación académica - Martín de los Santos Antoñanzas, Carlos Autor : Martín de los Santos Antoñanzas, Carlos Resumen : Este Trabajo de Fin de Grado surge del interés por comprender la diversidad real del alumnado que accede a la universidad y de explorar cómo el análisis de datos puede ayudar a mejorar la toma de decisiones académicas. El objetivo principal del estudio es identificar grupos homogéneos de estudiantes a partir de información académica y sociodemográfica, con el fin de proponer estrategias de gestión y planificación basadas en evidencias. La metodología integra una revisión de la literatura con un enfoque cuantitativo aplicado al dataset ‘UCM-Acceso’. Tras un análisis exploratorio exhaustivo, se aplicó el algoritmo k-prototypes como técnica principal de clustering para datos mixtos, complementado de forma exploratoria con k-medoids y distancia de Gower. La evaluación mediante silhouette score permitió validar la coherencia de la segmentación obtenida. El análisis reveló la existencia de dos perfiles claramente diferenciados de estudiantes, cuyas características permiten diseñar estrategias orientadas tanto al apoyo académico como a la planificación institucional. Asimismo, el estudio identificó tendencias estructurales, como la evolución de la demanda por ramas de estudio, los cambios en el nivel socioeconómico del alumnado o el aumento de las notas de acceso, que aportan información valiosa para la gestión de recursos universitarios. En conjunto, el trabajo pone de manifiesto la utilidad del análisis de datos propio del ámbito de Business Analytics para comprender la heterogeneidad del alumnado y para fundamentar decisiones académicas en datos reales, abriendo la puerta a enfoques más personalizados y a líneas futuras de investigación en predicción y análisis educativo.; This Final Degree Project stems from an interest in understanding the real diversity of students entering university and exploring how data analysis can support academic decision-making. The main objective of the study is to identify homogeneous groups of students based on academic and sociodemographic information, in order to propose evidence-based strategies for management and planning. The methodology combines a literature review with a quantitative approach applied to the ‘UCM-Acceso’ dataset. Following an exhaustive exploratory analysis, the k-prototypes algorithm was implemented as the primary clustering technique for mixed data, complemented by an exploratory application of k-medoids with Gower distance. The segmentation obtained was validated through the silhouette score. The analysis revealed two clearly differentiated student profiles, whose characteristics support the design of strategies aimed at both academic support and institutional planning. In addition, the study identified several structural trends, such as the evolution of demand across fields of study, changes in students’ socioeconomic level, and the rise in admission grades, which provide valuable insights for the allocation of university resources. Overall, the results highlight the usefulness of data analysis within the field of Business Analytics as a tool to understand student heterogeneity and to inform academic decisions using real data. The findings open the door to more personalized management approaches and future research in educational prediction and analytics. Descripción : Grado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Análisis de Negocios/Business Analytics

2026-01-01T00:00:00Z Vecino de Haro, Juan Carlos http://hdl.handle.net/11531/95615 2025-06-03T09:42:19Z 2025-01-01T00:00:00Z

Título : Dashboard interactivo para el análisis organizacional en la comunicación empresarial Autor : Vecino de Haro, Juan Carlos Resumen : Este Trabajo Fin de Grado, titulado “Dashboard interactivo para el análisis organizacional en la comunicación empresarial”, presenta el desarrollo de una herramienta visual interactiva para analizar la comunicación interna en organizaciones a través de técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y visualización de datos. El caso de estudio se basa en el Enron Email Dataset, una base de datos pública que contiene más de 500.000 correos electrónicos reales entre empleados de la empresa Enron, lo que permite explorar dinámicas comunicativas auténticas en un entorno corporativo de gran escala. El sistema desarrollado permite realizar un análisis profundo de las interacciones internas mediante tres funcionalidades principales: detección de emociones y sentimientos en los correos, análisis de la red de comunicación entre empleados, y visualización temporal y temática de los mensajes. Estas funcionalidades permiten identificar patrones relevantes para el diagnóstico organizacional, como posibles cuellos de botella en la comunicación, niveles de cohesión entre departamentos, o señales tempranas de conflicto o desmotivación. El dashboard ha sido diseñado con un enfoque intuitivo, facilitando su uso por parte de perfiles no técnicos, como responsables de recursos humanos o consultores organizativos. Además, se incluyen propuestas de mejora y expansión futura del sistema, como la integración de otros datasets, la incorporación de análisis multilingüe o la conexión con herramientas empresariales reales. En conjunto, este proyecto demuestra el potencial del análisis de datos textuales aplicado al ámbito empresarial, ofreciendo una herramienta práctica para mejorar la comprensión de las dinámicas internas y apoyar la toma de decisiones estratégicas basadas en evidencia.; This Final Degree Project, titled “Interactive Dashboard for Organizational Analysis in Business Communication”, presents the development of an interactive visual tool designed to analyze internal communication within organizations using advanced Natural Language Processing (NLP) techniques and data visualization. The case study focuses on the Enron Email Dataset, a public collection of over 500,000 real emails exchanged between Enron employees, enabling the exploration of authentic communicative dynamics in a large corporate environment. The implemented system enables in-depth analysis of internal interactions through three main features: emotion and sentiment detection in emails, communication network analysis between employees, and temporal and thematic visualization of messages. These functionalities allow for the identification of relevant patterns for organizational diagnosis, such as communication bottlenecks, departmental cohesion levels, or early signs of conflict or disengagement. The dashboard has been designed with an intuitive user interface, making it accessible to non-technical profiles such as HR professionals or organizational consultants. Furthermore, potential improvements and future lines of development are proposed, including integration with additional datasets, support for multilingual analysis, and connection with real-world business tools. Overall, this project demonstrates the potential of textual data analysis in the business domain, providing a practical tool to enhance the understanding of internal dynamics and support strategic decision-making based on evidence. Descripción : Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación y Grado en Análisis de Negocios/Business Analytics

2025-01-01T00:00:00Z Siljestrom Berenguer, Fernando http://hdl.handle.net/11531/95614 2025-06-03T09:42:19Z 2025-01-01T00:00:00Z

Título : Análisis de Sentimiento y Relaciones en la Comunicación Interna para la Mejora del Clima Laboral Autor : Siljestrom Berenguer, Fernando Resumen : El presente proyecto desarrolla una plataforma SaaS avanzada, orientada específicamente al análisis profundo y automatizado de las relaciones laborales dentro de organizaciones. Esta herramienta tiene como objetivo principal mejorar significativamente la dinámica de comunicación interna y fortalecer la cultura organizacional mediante el procesamiento inteligente de datos extraídos principalmente de correos electrónicos corporativos. Para ello, se aplican técnicas avanzadas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), análisis de sentimiento y visualización interactiva de grafos, permitiendo identificar claramente patrones ocultos en la comunicación, tendencias, conflictos potenciales y áreas susceptibles de mejora.; This project introduces an advanced SaaS platform specifically designed to deeply analyze and automate the examination of workplace relationships within organizations. The main objective of this tool is to significantly enhance internal communication dynamics and strengthen organizational culture by intelligently processing data primarily extracted from corporate emails. Advanced Natural Language Processing (NLP) techniques, sentiment analysis, and interactive graph visualizations are applied, clearly revealing hidden communication patterns, trends, potential conflicts, and areas for improvement. Descripción : Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación y Grado en Análisis de Negocios/Business Analytics

2025-01-01T00:00:00Z