The impact of artificial intelligence on entry-level jobs: a qualitative analysis of organizational adoption and junior work - Redondo Martínez, Sofía

Abstract

Este trabajo analiza cómo la inteligencia artificial generativa está afectando a los puestos de entrada y cómo las organizaciones están respondiendo a su adopción. El debate público suele presentar la IA como una amenaza directa para los perfiles junior y los trabajadores al inicio de su carrera profesional. Sin embargo, la evidencia existente todavía ofrece una comprensión limitada sobre cómo las empresas están rediseñando el trabajo junior en la práctica. Para abordar este vacío, la investigación adopta un enfoque cualitativo de lógica inductivo-deductiva basado en diez entrevistas semiestructuradas con profesionales de recursos humanos, selección de talento, gestión de talento y supervisión de empleados junior en distintos sectores y tamaños organizativos. Los resultados sugieren que, en las organizaciones estudiadas, la IA está reconfigurando los puestos de entrada más que eliminándolos. El trabajo junior parece verse principalmente aumentado: las tareas se realizan con mayor rapidez, con un alcance más amplio y con mayor apoyo de herramientas basadas en IA. Ninguno de los entrevistados señaló reducciones de contratación directamente atribuibles a la IA, y algunos describieron un aumento de la demanda de perfiles junior en contextos intensivos en IA. Al mismo tiempo, los resultados muestran que la gobernanza de la IA sigue centrada principalmente en la protección de datos y el cumplimiento normativo, con menor atención a la planificación de la fuerza laboral y al desarrollo de talento junior. Capacidades humanas como la creatividad, el juicio crítico, la comunicación y la inteligencia relacional siguen siendo centrales en el valor de los empleados junior. No obstante, el umbral de acceso está aumentando, ya que se espera cada vez más que los graduados combinen alfabetización en IA, pensamiento crítico y adaptabilidad. El trabajo concluye que la IA puede reducir la dificultad técnica de algunas tareas junior, pero elevar las expectativas sobre los candidatos de entrada, generando implicaciones relevantes para empresas, universidades y estudiantes.

This dissertation examines how generative artificial intelligence is affecting entry-level jobs and how organizations are responding to its adoption. Public debate often represents AI as a direct threat to junior and early career roles, yet existing evidence still provides a limited understanding of how firms are redesigning junior work in practice. To address this gap, this study adopts a qualitative, inductive-deductive approach based on semi-structured expert interviews with professionals in human resources, recruitment, talent management and junior supervision across different sectors and organizational sizes. The findings suggest that, in the organizations studied, AI is reconfiguring entry-level roles rather than eliminating them. Junior work appears to be mainly augmented: tasks are performed faster, with broader scope and greater reliance on AI-supported tools. None of the interviewees reported hiring reductions directly attributable to AI, and some described increased demand for junior role profiles in AI-intensive contexts. At the same time, the results show that AI governance remains mostly focused on data protection and compliance, with less attention to workforce planning and junior development. Human capabilities such as creativity, judgment, communication and relational intelligence remain central to the value of junior employees. However, the threshold for entry is rising, as graduates are increasingly expected to combine AI literacy with critical thinking and adaptability. The dissertation concludes that AI might lower the technical difficulty of some junior tasks while raising the expectations placed on entry-level candidates, creating important implications for firms, universities and students.