Plan de negocio de una START UP innovadora

Abstract

Linluxy es una plataforma digital pensada para conectar talento cualificado con el sector del lujo, un sector que crece de forma constante pero donde el acceso profesional sigue siendo difícil por la falta de canales especializados. Este TFG analiza la viabilidad de adopción de Linluxy combinando análisis de mercado con modelización predictiva sobre una muestra a través de una encuesta El hallazgo más importante es que la probabilidad de adoptar Linluxy no depende del perfil demográfico, el nivel educativo ni la experiencia profesional del usuario, sino únicamente de su motivación hacia el sector del lujo, medida a través del interés en trabajar en este sector y el interés en pertenecer a una comunidad profesional especializada (ambas variables con una correlación de Spearman de 0,795). Este resultado se confirma de forma consistente en el análisis exploratorio, en la matriz de correlaciones, en los coeficientes de la regresión logística y en la estructura del árbol de decisión. Los dos modelos predictivos construidos (regresión logística y árbol de decisión) alcanzan un rendimiento muy alto, con accuracy del 90,5% y 91,0% respectivamente, y AUC-ROC de 0,947 y 0,963, lo que demuestra que la adopción es predecible con un grado de fiabilidad considerable. Además, el análisis de clustering identifica cuatro perfiles de usuario diferenciados según sus preferencias sectoriales, lo que permite diseñar una estrategia de captación y crecimiento por fases. A partir de estos resultados, el trabajo plantea un modelo de negocio basado en suscripciones freemium, mentoring de pago y publicación de ofertas laborales, con una proyección financiera que estima el punto de equilibrio en el tercer año de actividad. En conjunto, el TFG demuestra que existe una oportunidad de mercado real para Linluxy, sustentada tanto en el análisis cuantitativo como en la lógica estratégica del sector.

Linluxy is a digital platform designed to connect qualified talent with the luxury sector, an industry that keeps growing steadily but where professional access remains difficult due to the lack of specialized channels. This undergraduate thesis analyzes the adoption feasibility of Linluxy by combining market analysis with predictive modeling based on a sample via a survey. The most important finding is that the probability of adopting Linluxy does not depend on the user's demographic profile, educational level, or professional experience, but solely on their motivation toward the luxury sector, measured through interest in working in this industry and interest in belonging to a specialized professional community (both variables show a Spearman correlation of 0.795). This result is consistently confirmed throughout the exploratory analysis, the correlation matrix, the logistic regression coefficients, and the decision tree structure. The two predictive models built (logistic regression and decision tree) achieve very high performance, with accuracy of 90.5% and 91.0% respectively, and AUC-ROC of 0.947 and 0.963, demonstrating that adoption can be predicted with a considerable degree of reliability. In addition, the clustering analysis identifies four distinct user profiles based on their sector preferences, allowing for a phased acquisition and growth strategy to be designed. Based on these results, the thesis proposes a business model based on freemium subscriptions, paid mentoring, and job listing publication, with a financial projection that estimates break-even by the third year of operation. Overall, the thesis demonstrates that a genuine market opportunity exists for Linluxy, supported by both the quantitative analysis and the sector's strategic logic.