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http://hdl.handle.net/11531/100396Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Sáenz-Diez Rojas, Rocío | es-ES |
| dc.contributor.author | Ussía Arocena, Luis | es-ES |
| dc.contributor.other | Universidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2025-07-09T16:04:01Z | - |
| dc.date.available | 2025-07-09T16:04:01Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11531/100396 | - |
| dc.description | Grado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Análisis de Negocios/Business Analytics | es_ES |
| dc.description.abstract | Actualmente, muchas PYMEs españolas tienen dificultades para preparar y presentar su información financiera de forma clara cuando buscan financiación. Aunque estas empresas generan datos contables, bancarios y operativos de valor, dicha información suele estar dispersa, poco estructurada y no siempre resulta fácilmente comparable para bancos y otros financiadores. Esta situación genera fricciones tanto para las empresas, que encuentran barreras para acceder a financiación, como para los financiadores, que reciben solicitudes incompletas o poco ordenadas. En respuesta a esta problemática surge DataBridge, una plataforma orientada a mejorar la preparación financiera de las PYMEs y facilitar su conexión preliminar con financiadores. La solución permite transformar la información financiera de la empresa en un diagnóstico básico y un dossier estandarizado que puede ser compartido, con consentimiento explícito, con bancos y entidades financieras potencialmente compatibles. DataBridge no se plantea como una entidad financiera ni como una agencia de rating, sino como una herramienta de análisis, organización de información y apoyo al proceso de financiación. El plan de negocio de DataBridge se desarrolla mediante herramientas como el Business Model Canvas, el Value Proposition Canvas, el análisis PESTEL, las Cinco Fuerzas de Porter y el análisis DAFO. A partir de este análisis, el trabajo estudia la viabilidad inicial del proyecto, sus principales riesgos y las condiciones necesarias para que la plataforma pueda convertirse en una solución útil dentro del ecosistema de financiación de PYMEs. | es-ES |
| dc.description.abstract | Currently, many Spanish SMEs face difficulties in preparing and presenting their financial information clearly when seeking financing. Although these companies generate valuable accounting, banking and operational data, this information is often fragmented, poorly structured and not easily comparable for banks and other financing providers. This creates friction both for companies, which face barriers when accessing finance, and for lenders, which often receive incomplete or poorly organised applications. In response to this problem, DataBridge emerges as a platform designed to improve the financial preparation of SMEs and facilitate their preliminary connection with financing providers. The solution transforms a company’s financial information into a basic diagnostic report and a standardised financing dossier which, with explicit consent, can be shared with potentially compatible banks and financial institutions. DataBridge is not intended to operate as a financial institution or a credit rating agency, but rather as a tool for analysis, information organisation and support in the financing process. DataBridge’s business plan is developed using tools such as the Business Model Canvas, the Value Proposition Canvas, PESTEL analysis, Porter’s Five Forces and SWOT analysis. Based on this analysis, the project assesses the initial viability of the business, its main risks and the conditions required for the platform to become a useful solution within the SME financing ecosystem. | en-GB |
| dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
| dc.language.iso | es-ES | es_ES |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | es_ES |
| dc.subject.other | K21 | es_ES |
| dc.title | Plan de negocio de una startup innovadora | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
| dc.keywords | PYMEs, financiación empresarial, fintech, inteligencia financiera, análisis financiero, asimetría de información, dossier financiero, Business Model Canvas, emprendimiento, DataBridge. | es-ES |
| dc.keywords | SMEs, business financing, fintech, financial intelligence, financial analysis, information asymmetry, financial dossier, Business Model Canvas, entrepreneurship, DataBridge | en-GB |
| Aparece en las colecciones: | TFG, TFM (temporales) | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|
| TFG - Ussia Arocena, Luis.pdf | 1,42 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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