ANÁLISIS DEL IMPACTO GENERACIONAL EN LA ADOPCIÓN DE PRÁCTICAS DE GREEN HR MEDIANTE HERRAMIENTAS DE MACHINE LEARNING

Abstract

Este Trabajo de Fin de Grado analiza la relación entre la edad de los empleados y su predisposición hacia las prácticas de Green Human Resource Management (Green HRM), así como la influencia de la edad en la valoración emocional asociada a dichas prácticas. El estudio se basa en una muestra de 105 empleados obtenida mediante cuestionario distribuido a través de Google Forms. El análisis incluye la construcción de un índice de predisposición (α=0.845), tests de Kruskal-Wallis y Mann-Whitney, un modelo de regresión lineal múltiple y un análisis de sentimientos sobre respuestas abiertas. Los resultados muestran una predisposición moderada-baja hacia el Green HR (media=2.70) y la ausencia de diferencias estadísticamente significativas en función de la edad, el género, la antigüedad, el tipo de contrato, el tamaño de empresa o el sector. Sin embargo, el análisis por ítem revela diferencias significativas en la dimensión relativa a la evaluación del desempeño (H=15.23, p=0.002), con el grupo de 55-64 años mostrando una actitud más favorable. Asimismo, el análisis de sentimientos confirma que la valoración emocional sí difiere significativamente según la edad (p=0.034), siendo el grupo de 25-34 años el único con mayoría de respuestas negativas. La principal aportación reside en la disociación entre predisposición racional y valoración emocional, con implicaciones relevantes para el diseño de políticas de Green HR adaptadas a los diferentes perfiles generacionales.

This Bachelor's Thesis analyzes the relationship between employees' age and their predisposition toward Green Human Resource Management (Green HRM) practices, as well as the influence of age on the emotional appraisal associated with such practices. The study is based on a sample of 105 employees gathered through a Google Forms questionnaire. The analysis includes the construction of a predisposition index (α=0.845), Kruskal-Wallis and Mann-Whitney tests, a multiple linear regression model, and a sentiment analysis of open-ended responses. Results show a moderate-low predisposition toward Green HR practices (mean=2.70) and no statistically significant differences by age, gender, tenure, contract type, company size, or sector. However, item-level analysis reveals significant differences in the performance appraisal dimension (H=15.23, p=0.002), with the 55-64 age group showing a more favorable attitude. The sentiment analysis further confirms that emotional appraisal differs significantly by age (p=0.034), with the 25-34 group being the only one with a majority of negative responses. The main contribution lies in the dissociation between rational predisposition and emotional appraisal, with relevant implications for designing age-adapted Green HR policies.