Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11531/101227
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorCalvo Báscones, Pabloes-ES
dc.contributor.authorFlórez Montes, Macarenaes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresarialeses_ES
dc.date.accessioned2025-07-16T11:32:39Z-
dc.date.available2025-07-16T11:32:39Z-
dc.date.issued2026es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/101227-
dc.descriptionGrado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Análisis de Negocios/Business Analyticses_ES
dc.description.abstractEl presente Trabajo de Fin de Grado tiene como objetivo desarrollar un indicador compuesto capaz de medir el nivel de preparación de distintos países europeos frente a las tendencias tecnológicas que están transformando el mercado laboral. En particular, el estudio se centra en analizar la posición de España dentro del contexto europeo. Para ello, se ha diseñado el Índice de Preparación ante Tendencias Tecnológicas (IPTT) siguiendo un marco de construcción de indicadores compuestos que integra la selección y agrupación de variables, el tratamiento estadístico de los datos, la normalización e imputación de valores, la obtención de ponderaciones mediante Análisis de Componentes Principales (PCA) y la agregación final mediante el enfoque Budget Allocation Process y una media geométrica.es-ES
dc.description.abstractThis undergraduate thesis aims to develop a composite indicator capable of measuring the level of preparedness of different European countries in response to the technological trends that are transforming the labour market. In particular, the study focuses on analysing Spain's position within the European context. To this end, the Technological Trends Preparedness Index (TTPI) has been designed following a composite indicator construction framework that integrates the selection and grouping of variables, statistical data processing, data normalization and imputation, the derivation of weights through Principal Component Analysis (PCA), and the final aggregation using the Budget Allocation Process approach combined with a geometric mean.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject.otherKBAes_ES
dc.titleIndicador compuesto sobre la medición de la preparación para la adaptación a los cambios tecnológicos: España en el contexto europeo-Flórez Montes, Macarenaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsIndicador compuesto, IPTT, Análisis de Componentes Principales (PCA), normalización, imputación, Budget Allocation Process, automatización, investigación, desarrollo.es-ES
dc.keywordsComposite index, TTPI, Principal Component Analysis (PCA), normalization, imputation, Budget Allocation Process, automation, research, development.en-GB
Aparece en las colecciones: TFG, TFM (temporales)

Ficheros en este ítem:
Fichero Tamaño Formato  
TFG-Flórez Montes, Macarena.pdf1,4 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.