El fenómeno de la SHADOW IA, ¿por qué ocultamos que usamos la IA en el trabajo?

Abstract

Este trabajo estudia por qué los estudiantes universitarios utilizan herramientas de inteligencia artificial generativa de forma no declarada o no autorizada, fenómeno conocido como Shadow AI. A partir de modelos de adopción tecnológica y la Economía del Comportamiento, se administró un cuestionario cuantitativo a estudiantes de diversas universidades españolas e internacionales, con especial atención a la Universidad Pontificia Comillas (ICADE) y Cardiff University. Los resultados apuntan a que el present bias es el factor con mayor asociación observada con el uso de Shadow AI, seguido de la utilidad percibida y el riesgo percibido. Una segmentación k-means identifica tres perfiles de usuario, "Tramposos", "Intermedios" y "Cautelosos", con patrones actitudinales y sociodemográficos diferenciados. Estos hallazgos deben interpretarse como tendencias exploratorias y no como conclusiones generalizables, dada la naturaleza no probabilística del muestreo y el tamaño moderado de la muestra.

This study examines why university students use generative artificial intelligence tools in an unauthorized or undeclared way, a phenomenon known as Shadow AI. Drawing on technology adoption models and Behavioral Economics, a quantitative survey was administered to students from multiple Spanish and international universities, with a focus on Universidad Pontificia Comillas (ICADE) and Cardiff University. Results show that present bias is the strongest predictor of Shadow AI use, followed by perceived utility and perceived risk. A k-means segmentation identifies three user profiles, "Rulebenders", "In-betweeners" and "Cautious", with distinct attitudinal and sociodemographic patterns. These findings should be interpreted as exploratory tendencies rather than generalizable conclusions, given the convenience sampling method and moderate sample size.