Plan de negocios TactiCore IA

Abstract

El presente Trabajo de Fin de Grado analiza la viabilidad integral —técnica, comercial y financiera— de FutTechLab, una startup de software como servicio (Software as a Service, SaaS) que utiliza inteligencia artificial para democratizar el análisis de rendimiento deportivo en el fútbol semiprofesional y amateur. Aunque no existen estadísticas públicas específicas que cuantifiquen de forma exacta la dedicación laboral de los entrenadores de fútbol base en España, la elevada parcialidad del empleo deportivo permite contextualizar esta realidad: en 2025, el empleo vinculado al deporte alcanzó las 270.200 personas en España, y una parte significativa de estos puestos correspondía a empleo a tiempo parcial (Consejo Superior de Deportes, 2026). En el caso específico del fútbol base, esta situación se ve reforzada por la baja remuneración del colectivo, con estimaciones sectoriales que sitúan el sueldo medio de un entrenador de fútbol base entre los 400 y los 700 euros mensuales, pudiendo alcanzar los 1.000 euros en algunos casos (Euroinnova, 2025). Por tanto, resulta razonable asumir que una parte relevante de los entrenadores de categorías amateur y semiprofesionales debe compatibilizar su actividad deportiva con otra fuente principal de ingresos. El estudio identifica una brecha tecnológica crítica entre el fútbol profesional y el amateur que FutTechLab aspira a resolver. La investigación emplea un enfoque mixto que combina análisis ( modelo financiero, métricas de mercado, dimensionamiento TAM/SAM/SOM) con análisis cualitativo (análisis competitivo multidimensional). Los resultados muestran un mercado europeo de sports analytics de 1.800 millones de euros (2025) creciendo a un CAGR del 18,5%, un segmento amateur desatendido por los competidores existentes (Kimet, Bcoach, 360Player, Gesdep), y una propuesta de valor diferenciada basada en IA generativa, una metodología táctica propietaria y una funcionalidad pionera de adaptación de entrenamientos femeninos al ciclo menstrual..

This final-year dissertation analyses the overall viability—technical, commercial and financial—of FutTechLab, a Software as a Service (SaaS) start-up that uses artificial intelligence to democratise the analysis of sporting performance in semi-professional and amateur football. Although there are no specific public statistics that precisely quantify the working hours of grassroots football coaches in Spain, the high proportion of part-time work in the sports sector allows us to contextualise this reality: in 2025, employment linked to sport reached 270,200 people in Spain, and a significant proportion of these roles were part-time (Higher Sports Council, 2026). In the specific case of grassroots football, this situation is exacerbated by the low pay of this group, with sector estimates placing the average salary of a grassroots football coach between €400 and €700 per month, potentially reaching €1,000 in some cases (Euroinnova, 2025). It is therefore reasonable to assume that a significant proportion of coaches in the amateur and semi-professional leagues must balance their sporting activities with another main source of income. The study identifies a critical technological gap between professional and amateur football that FutTechLab aims to bridge. The research employs a mixed-methods approach combining quantitative analysis (financial model, market metrics, TAM/SAM/SOM sizing) with qualitative analysis (multidimensional competitive analysis). The results show a European sports analytics market worth €1.8 billion (2025), growing at a CAGR of 18.5%, an amateur segment neglected by existing competitors (Kimet, Bcoach, 360Player, Gesdep), and a differentiated value proposition based on generative AI, a proprietary tactical methodology and a pioneering feature for adapting women’s training programmes to the menstrual cycle.