Perfilado de procesos transdiagnósticos en psicopatología

Abstract

Los trastornos mentales constituyen fenómenos complejos, causalmente heterogéneos y multidimensionales, cuya representación mediante modelos teóricos y formales condiciona tanto su comprensión como su intervención. El presente trabajo examina, mediante una revisión narrativa de la literatura, las contribuciones y limitaciones del paradigma diagnóstico del DSM, los modelos transdiagnósticos HiTOP y RDoC, y el modelo de redes, evaluándolos conforme a su potencial noético (su capacidad para integrar de forma coherente una función estructural, pragmática y explicativa). El presente recorrido analítico muestra que cada modelo arroja luz sobre dimensiones que otros desatienden, y que la expectativa de que exista una única aproximación a la complejidad de la patofisiología de la salud mental resulta epistémicamente insostenible. Desde esta premisa, se propone un marco de complementariedad entre los tres modelos transdiagnósticos, vertebrado por el modelo de redes en tres planos: poblacional, mediante la reparametrización de las dimensiones HiTOP a través del Exploratory Graph Analysis; mecanicista, a través de la confluencia cruzada entre la dinámica sintomática y los dominios neurobiológicos del RDoC; e individual, mediante redes idiográficas temporales orientadas a la formulación clínica personalizada.

Mental disorders are complex, causally heterogeneous, and multidimensional phenomena whose representation through theoretical and formal models shapes both their understanding and treatment. Through a narrative literature review, this paper examines the contributions and limitations of the DSM diagnostic paradigm, the HiTOP and RDoC transdiagnostic models, and the network approach, evaluating them according to their noetic potential (their capacity to coherently integrate a structural, pragmatic, and explanatory function). The analysis shows that each model sheds light on dimensions that others neglect, and that the expectation of a single approach to the complexity of mental health pathophysiology is epistemically untenable. From this premise, a complementarity framework between the three transdiagnostic models is proposed, structured around three levels: population-level, through the reparameterization of HiTOP dimensions via Exploratory Graph Analysis; mechanistic, through the cross-fertilization between symptom dynamics and the neurobiological domains of RDoC; and individual, through temporal idiographic networks oriented toward personalized clinical formulation.