¡Locos por la música! (música y salud mental)

Abstract

Este estudio analiza cómo diversos fondos sonoros —sonidos de flujo de trabajo generados por IA, música instrumental, silencio y música de elección personal— influyen en el rendimiento y el estado de ánimo en el lugar de trabajo. Se basa en teorías sobre la carga cognitiva, la atención selectiva y la regulación del estado de ánimo, e investiga cómo los distintos entornos sonoros afectan a la precisión en las tareas, el tiempo de reacción y el estado emocional general durante una tarea cognitivamente exigente. Se utilizó un enfoque de investigación de método mixto, que combinó datos cuantitativos de rendimiento y estado de ánimo obtenidos de una tarea Flanker con medidas cualitativas del estado de ánimo comunicadas por los participantes. Los resultados demostraron que el audio de flujo de trabajo generado por IA y la música instrumental mejoraban la precisión y el tiempo de reacción de los participantes y producían un estado de ánimo más estable en comparación con la música con letra de preferencia personal, que tuvo el efecto contrario. Se descubrió que las letras interferían en las capacidades de procesamiento de los participantes y aumentaban su carga cognitiva hasta un punto en el que perjudicaban significativamente su precisión. El silencio produjo resultados dispares, ya que funcionó bien para algunos pero mal para otros, lo que puso de relieve la existencia de diferencias individuales en lo que respecta a las condiciones ideales de concentración. Esta investigación sugiere que proporcionar un entorno sonoro con características diseñadas para mantener la atención y optimizar el rendimiento cognitivo puede tener un impacto verdaderamente positivo tanto en términos de rendimiento como de estabilidad emocional en el lugar de trabajo. Contribuye a ampliar el debate en torno a la psicología organizacional y a mejorar las condiciones laborales tanto para los empleados como para las empresas para las que trabajan.

This study investigates how various audio backgrounds - AI generated workflow audio, instrumental music, silence and personal preference music affects workplace performance and mood. It draws on theories of cognitive load, selective attention and mood regulation and investigates how the different audio environments impact task accuracy, reaction time and overall emotional state during a cognitively demanding task. A mixed method research approach was used, which combined quantitative performance and mood data from a Flanker Task with qualitative mood measures reported by participants. Results demonstrated that AI workflow audio and instrumental music enhanced participant accuracy, reaction time and produced a more stable mood compared to personal preference lyrical music which had the opposite effect. It was found that the lyrics interfered with participants’ processing abilities and increased their cognitive load to a point where it significantly impaired their accuracy. Silence produced mixed outcomes as it worked well for some but poorly for others which highlighted the presence of individual differences when it comes to ideal focus conditions. This research suggests that providing an audio environment with characteristics designed to sustain attention and optimise cognitive performance can truly have a positive impact both in terms of performance and emotional stability in the workplace. It contributes to wider conversations surrounding organisational psychology and enhancing workplace conditions for both employees and the companies they work for.