Plan de negocio para una consultora de automatización inteligente dirigida a pymes sanitarias: El caso AiXtensa

Abstract

El presente Trabajo de Fin de Grado desarrolla un plan de negocio completo para AiXtensa, una consultora tecnológica especializada en la automatización inteligente de procesos administrativos para pymes sanitarias privadas en España. El trabajo combina un enfoque cualitativo de revisión de fuentes secundarias con un enfoque cuantitativo basado en datos oficiales del Instituto Nacional de Estadística, articulando ambos en un único proyecto emprendedor con respaldo empírico. El análisis del entorno caracteriza el sector sanitario privado español, identifica las tendencias relevantes para la consultoría tecnológica y delimita el mapa competitivo. Sobre esta base se construye un modelo de negocio que combina proyectos de implantación con contratos de mantenimiento recurrente, articulado mediante un Business Model Canvas. El núcleo analítico del trabajo aplica técnicas de Business Analytics (regresión logística y Random Forest) sobre los datos de la Encuesta sobre el uso de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en las Empresas (ETICCE) para identificar siete comunidades autónomas como mercado prioritario de la estrategia comercial. El plan financiero, estructurado según el Plan General Contable español, demuestra la viabilidad económica del proyecto con un horizonte de rentabilidad operativa en el tercer ejercicio. La principal conclusión es que la combinación de análisis cuantitativo, especialización sectorial y modelo de ingresos recurrentes permite construir un proyecto emprendedor defendible bajo hipótesis conservadoras.

This Final Degree Project develops a comprehensive business plan for AiXtensa, a technology consultancy specialized in intelligent process automation for small and medium-sized private healthcare clinics in Spain. The work combines a qualitative approach based on secondary sources with a quantitative approach grounded in official data from the Spanish National Statistics Institute, integrating both within a single entrepreneurial project supported by empirical evidence. The environmental analysis characterizes the Spanish private healthcare sector, identifies relevant trends for technology consulting and outlines the competitive landscape. On this basis, a business model is built combining implementation projects with recurring maintenance contracts, articulated through a Business Model Canvas. The analytical core of the project applies Business Analytics techniques (logistic regression and Random Forest) to the Survey on Information and Communication Technologies in Enterprises (ETICCE) to identify seven Spanish autonomous communities as the priority market for the commercial strategy. The financial plan, structured according to the Spanish General Accounting Plan, demonstrates the economic viability of the project with operating profitability achieved by the third year. The main conclusion is that the combination of quantitative analysis, sectoral specialization and a recurring revenue model enables the design of a defensible entrepreneurial project under conservative assumptions.