Herramienta de automatización de tareas usando IA

Abstract

El sector textil-moda afronta en el horizonte 2026-2030 un cambio regulatorio sin precedentes en la Unión Europea. El Reglamento sobre Diseño Ecológico de Productos Sostenibles prohíbe la destrucción de invendidos, impone obligaciones anuales de divulgación con formato estandarizado e introducirá el Pasaporte Digital de Producto para textiles, mientras que la nueva Directiva Marco de Residuos establece esquemas de Responsabilidad Ampliada del Productor con tarifas eco-moduladas. Este marco coloca a la mediana empresa textil española en una posición especialmente delicada, ya que afronta las mismas exigencias que las grandes corporaciones, pero sin departamentos de sostenibilidad propios. El presente trabajo analiza la viabilidad de un proyecto empresarial dirigido a este segmento mediante el desarrollo de una herramienta analítica de apoyo a la decisión sobre el destino óptimo del deadstock. La propuesta se articula en una arquitectura por fases que comienza con consultoría especializada antes de invertir en plataforma. El núcleo analítico es un modelo de programación lineal entera que asigna cada referencia a uno de los seis canales de salida considerados, maximizando una función objetivo que combina criterios económicos, ecológicos y regulatorios bajo restricciones operativas. Aplicado a un caso simulado de marca mediana con 300 referencias y 50.000 unidades, el modelo genera un ahorro del 65,6% sobre la práctica habitual del sector, evita 175 toneladas adicionales de CO₂ y sitúa la totalidad del inventario en canales de alto valor circular. El análisis de sensibilidad demuestra que las recomendaciones son robustas al perfil estratégico declarado por la marca. El prototipo del servicio descrito en el trabajo está accesible en: https://deadstock-app-virid.vercel.app/

The textile and fashion sector faces an unprecedented regulatory transformation in the European Union over the 2026-2030 horizon. The Ecodesign for Sustainable Products Regulation bans the destruction of unsold goods, imposes annual disclosure obligations with a standardised format and will introduce the Digital Product Passport for textiles, while the revised Waste Framework Directive establishes Extended Producer Responsibility schemes with eco-modulated fees. This framework places mid-sized Spanish fashion companies in a particularly delicate position, since they face the same requirements as large corporations but without dedicated sustainability departments. This work analyses the viability of an entrepreneurial project aimed at this segment, based on the development of an analytical decision-support tool for the optimal allocation of textile deadstock. The proposal follows a phased architecture that begins with specialised consultancy before investing in platform development. The analytical core is an integer linear programming model that assigns each reference to one of six available output channels, maximising a scalarised objective function that combines economic, ecological and regulatory criteria subject to operational constraints. Applied to a simulated case of a mid-sized brand with 300 references and 50,000 units, the model produces a 65.6% improvement over the sector's standard practice, avoids 175 additional tonnes of CO₂ and channels the entire inventory through high circular-value destinations. The sensitivity analysis shows that the model's recommendations remain robust across different strategic profiles declared by the brand.