Auditoría y análisis energético de instalación existente

Abstract

Este Trabajo Fin de Máster desarrolla una auditoría energética de una fábrica de ferralla para construcción, con el objetivo de caracterizar su consumo eléctrico, identificar sus principales focos de gasto y proponer un plan de acción de medidas de mejora técnica y económicamente viables. Ante la ausencia de medida eléctrica desagregada en la instalación, se construye un modelo energético que combina un reparto descendente de la facturación real, de 213.350 kWh anuales, con un modelado ascendente de los equipos a partir de sus potencias nominales, calibrado mediante factores de utilización y validado de forma cruzada con una diferencia inferior al 2 %. A partir de este diagnóstico se identifican dos conjuntos de medidas: un primer cluster de eficiencia energética, centrado en la iluminación y en la reducción de pérdidas, y un segundo cluster de autoconsumo fotovoltaico, dimensionado en 43,1 kWp mediante la herramienta PVGIS. Ambos se evalúan mediante indicadores de rentabilidad, payback, VAN, TIR y coste de la energía ahorrada, este último bajo tres escenarios en un modelo financiero a 25 años. Los resultados muestran que el autoconsumo fotovoltaico es la actuación más rentable y robusta, con un VAN de 57.667 € y un retorno de 5 años en el caso base, rentable incluso en el escenario pesimista, mientras que la reducción de pérdidas destaca como medida de eficiencia de rápido retorno. El plan de acción propuesto, ordenado en fases, incide sobre cerca del 32 % del consumo eléctrico de la planta.

This Master's Thesis presents an energy audit of a rebar manufacturing plant, aimed at characterising its electricity consumption, identifying its main cost drivers and proposing a plan of technically and economically viable improvement measures. In the absence of disaggregated electricity metering, an energy model is built combining a top-down breakdown of the actual billed consumption, around 213,350 kWh per year, with a bottom-up modelling of the equipment based on rated power, calibrated through utilisation factors and cross-validated with a difference of under 2%. Based on this diagnosis, two sets of measures are identified: an energy efficiency cluster, focused on lighting and loss reduction, and a photovoltaic self-consumption cluster, sized at 43.1 kWp using the PVGIS tool. Both are assessed through profitability indicators, payback, NPV, IRR and the cost of energy saved, the latter under three scenarios within a 25-year financial model. The results show that photovoltaic self-consumption is the most profitable and robust measure, with an NPV of €57,667 and a 5-year payback in the base case, remaining profitable even under the pessimistic scenario, while loss reduction stands out as a quick-payback efficiency measure. The proposed phased action plan addresses close to 32% of the plant's electricity consumption.