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http://hdl.handle.net/11531/106258Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Ramos Fernández, María Eugenia | es-ES |
| dc.contributor.author | Yefess, Bastien Michel Joseph Georges | es-ES |
| dc.contributor.other | Universidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2025-10-14T07:51:22Z | - |
| dc.date.available | 2025-10-14T07:51:22Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11531/106258 | - |
| dc.description | Grado en Administración y Dirección de Empresas con Mención en Internacional | es_ES |
| dc.description.abstract | Este Trabajo Fin de Grado examina cómo las humanidades digitales pueden aplicarse al estudio del comportamiento del consumidor en el sector del lujo. Tomando como caso de estudio la marca Louis Vuitton, el trabajo analiza las huellas digitales generadas por los usuarios en tres plataformas: TikTok, Trustpilot y Google Reviews. A partir de un corpus de 1.109 comentarios, se aplicaron técnicas de procesamiento del lenguaje natural —tokenización, lematización con NLTK, análisis de sentimientos con VADER— para identificar patrones de comportamiento y tendencias culturales. Los resultados revelan una asimetría emocional entre plataformas: TikTok concentra discursos aspiracionales e identitarios (tono positivo predominante), mientras que Trustpilot y Google Reviews reflejan experiencias posventa con un 30% de opiniones negativas. Cinco patrones emergen del análisis: la dualidad huella aspiracional/experiencial, la sensibilidad al precio, la controversia sobre el origen de fabricación, la centralidad del servicio al cliente, y el nuevo papel del consumidor como productor de contenido. El trabajo concluye que las humanidades digitales ofrecen un marco metodológico valioso para el marketing estratégico, a condición de complementar el análisis automatizado con una interpretación humana crítica. Las huellas digitales no sustituyen a los estudios cualitativos, pero permiten detectar tendencias culturales latentes inaccesibles a los métodos tradicionales. | es-ES |
| dc.description.abstract | This thesis examines how digital humanities methods can be applied to the study of consumer behaviour in the luxury sector. Using Louis Vuitton as a case study, it analyses the digital footprints left by users across three platforms: TikTok, Trustpilot, and Google Reviews. A corpus of 1,109 comments was processed using natural language processing techniques — tokenisation, lemmatisation via NLTK, and sentiment analysis with VADER — to identify behavioural patterns and cultural trends. The findings reveal a significant emotional asymmetry between platforms: TikTok features predominantly aspirational and identity-driven discourse (positive sentiment), while Trustpilot and Google Reviews reflect post-purchase experiences with 30% negative reviews. Five key patterns emerge: the duality between aspirational and experiential digital footprints, price sensitivity, controversy over geographic origin of manufacture, the centrality of customer service, and the evolving role of consumers as content creators. The thesis concludes that digital humanities offer a valuable methodological framework for strategic marketing, provided that automated analysis is complemented by critical human interpretation. Digital footprints do not replace qualitative research, but they enable the detection of latent cultural trends that traditional methods cannot easily capture. | en-GB |
| dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
| dc.language.iso | es-ES | es_ES |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | es_ES |
| dc.subject.other | K42 | es_ES |
| dc.title | Humanidades Digitales | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
| dc.keywords | Humanidades digitales, Huellas digitales, Comportamiento del consumidor, Análisis de sentimientos, Minería de textos | es-ES |
| dc.keywords | Digital Humanities, Digital Footprints, Consumer Behavior, Sentiment Analysis, Text Mining | en-GB |
| Aparece en las colecciones: | TFG, TFM (temporales) | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|
| TFG YEFESS, BASTIEN .pdf | 4,46 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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