Fútbol y violencia de género

Abstract

El presente trabajo analiza la posible asociación estadística entre la actividad futbolística de los equipos de la Comunidad de Madrid y el número diario de llamadas pertinentes al servicio 016 de atención a víctimas de violencia de género, durante el periodo comprendido entre enero de 2021 y marzo de 2026. A partir de una base de 1.915 observaciones diarias construida mediante el cruce de registros administrativos del 016 y datos obtenidos a través de API-Football, se aplica una estrategia empírica de complejidad creciente: análisis descriptivo, comparación de medias, correlaciones de Pearson, regresión lineal por mínimos cuadrados ordinarios y un contraste de robustez mediante modelos de recuento. Los resultados muestran que, en el análisis descriptivo, los días con actividad futbolística registrada presentan una media de llamadas inferior a la de los días sin actividad. Sin embargo, esta diferencia resulta espuria: se explica por el patrón semanal del servicio 016, que registra consistentemente menos llamadas en fin de semana, coincidiendo precisamente con los días en que se concentra la mayor parte de la actividad futbolística. Una vez controlado este efecto mediante regresión OLS, ninguna variable futbolística (presencia de partidos, goles marcados ni resultado deportivo) resulta estadísticamente significativa. Este resultado es robusto a la elección del modelo de estimación.

This paper analyses the potential statistical association between the football activity of teams from the Community of Madrid and the daily number of pertinent calls to the 016 domestic violence helpline, over the period January 2021 to March 2026. Using a dataset of 1,915 daily observations built by merging administrative records from the 016 service with data obtained through API-Football, the study applies a methodology of increasing complexity: descriptive analysis, mean comparisons, Pearson correlations, OLS regression, and a robustness check using count data models. Results show that, at the descriptive level, days with registered football activity present a lower average number of calls than days without it. However, this difference proves spurious: it is explained by the weekly pattern of the 016 service, which consistently records fewer calls at weekends, precisely the days when most football activity is 4 concentrated. Once this effect is controlled for through OLS regression, no football variable (match presence, goals scored, or match result) reaches statistical significance. This finding is robust across different estimation methods.