Desarrollo de un Sistema de Detección y Caracterización de Señales de RF de Drones Mediante Radio Definida por Software

Abstract

Este proyecto desarrolla un sistema completo de detección y caracterización espectral de señales de dron mediante radio definida por software (SDR). Se han caracterizado cinco señales de referencia, generado señales simuladas equivalentes, implementado una plataforma de transmisión y recepción con el ADALM-PLUTO, y diseñado dos algoritmos de detección de ancho de banda. Los resultados, obtenidos sobre 170.000 estimaciones, muestran tasas de acierto del 100% hasta -10 dB de SNR y un comportamiento robusto incluso en condiciones de ruido severas.

This project develops a complete system for the detection and spectral characterization of drone signals using Software Defined Radio (SDR). Five reference drone signals were characterized, equivalent simulated signals were generated, an ADALM-PLUTO-based transmission and reception platform was implemented, and two bandwidth detection algorithms were designed. The results, obtained from 170,000 individual estimations, show 100% detection rates down to an SNR of −10 dB and robust performance even under severe noise conditions.