Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11531/106846
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorFernández-Pacheco Sánchez-Migallón, Atilano Ramiroes-ES
dc.contributor.authorRotaeche Montero, Amaiaes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)es_ES
dc.date.accessioned2025-10-30T09:15:46Z-
dc.date.available2025-10-30T09:15:46Z-
dc.date.issued2026es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/106846-
dc.descriptionGrado en Análisis de Negocios/Business Analytics y Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicaciónes_ES
dc.description.abstractPlayMatch es una plataforma web de reserva de clases de pádel desarrollada como Trabajo Fin de Máster. El objetivo de la aplicación es digitalizar la experiencia completa de una clase de pádel, desde la identificación de la clase más adecuada para cada usuario hasta la reserva, el pago y la valoración posterior de la sesión. El backend se desarrolló utilizando Python y FastAPI junto con una base de datos relacional, mientras que el frontend se implementó con React. El entorno de producción se despliega mediante Docker Compose, garantizando una arquitectura modular y fácilmente escalable. La memoria documenta todo el ciclo de vida del proyecto, incluyendo el análisis y especificación de requisitos, el diseño UML del sistema, la implementación de la API REST, la realización de pruebas automatizadas con pytest (alcanzando un 78 % de cobertura de código) y la planificación y gestión del proyecto.es-ES
dc.description.abstractPlayMatch is a web-based platform for booking padel lessons, developed as my Master's Thesis project. The application aims to digitalize the entire padel lesson journey, including identifying the most suitable lesson, booking, payment, and post-lesson feedback. The backend was developed using Python and FastAPI with a relational database, while the frontend was built with React. The production environment is deployed using Docker Compose. The thesis documents the complete development lifecycle, including requirements analysis, UML design, REST API implementation, testing with pytest (achieving 78% code coverage), and project planning.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject.otherH67 (MIT)es_ES
dc.titlePlayMatches_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordspádel, aplicación web, algoritmo de matching, FastAPI, React, escrow, producto mínimo viable.es-ES
dc.keywordspadel, web application, matching algorithm, FastAPI, React, escrow, minimum viable product.en-GB
Aparece en las colecciones: TFG, TFM (temporales)

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
TFM_Rotaeche_Montero_Amaia.pdfTrabajo Fin de Máster3,12 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
AnexoI_firmado_Amaia Rotaeche.pdfAutorización398,7 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.