Diseño, desarrollo e implantación de un sistema conversacional inteligente para la atención inicial al paciente y la navegación web en clínicas de neurorrehabilitación

Abstract

Este Trabajo Fin de Máster describe el desarrollo de un chatbot web para Neuron, una empresa dedicada a la neurorrehabilitación. La herramienta se plantea como apoyo a la navegación de la página, con el objetivo de ayudar a los usuarios a encontrar información sobre centros, tratamientos, servicios y formas de contacto de manera más directa y guiada.

La solución consiste en un widget integrable en la web, conectado a un backend desarrollado con FastAPI. El chatbot combina opciones predefinidas, consultas en texto libre, respuestas controladas y enlaces hacia secciones relevantes del sitio. Su función no es ofrecer asesoramiento clínico ni realizar diagnósticos, por lo que las consultas fuera de alcance se gestionan mediante mensajes de fallback o derivación a contacto humano.

El sistema incorpora un portal de administración que permite actualizar contenidos, respuestas, alias, enlaces y mensajes sin necesidad de redeplegar la aplicación. Además, incluye estadísticas, registro de eventos, informes periódicos y una ruta RAG evaluada de forma controlada. El despliegue en Azure Kubernetes Service, junto con Docker y mecanismos de persistencia, deja una base funcional, mantenible y preparada para futuras mejoras.

This Master’s Thesis describes the development of a web chatbot for Neuron, a company specialized in neurorehabilitation. The tool is designed to support website navigation by helping users find information about centers, treatments, services, and contact options in a more direct and guided way.

The solution consists of an embeddable widget connected to a backend developed with FastAPI. The chatbot combines predefined options, free-text queries, controlled responses, and links to relevant sections of the website. Its purpose is not to provide clinical advice or make diagnoses, so queries outside its intended scope are handled through fallback messages or referral to human contact.

The system includes an administration portal that allows content, responses, aliases, links, and messages to be updated without redeploying the application. It also includes statistics, event logging, periodic reports, and a RAG route evaluated in a controlled manner. The deployment on Azure Kubernetes Service, together with Docker and persistence mechanisms, provides a functional, maintainable foundation prepared for future improvements.