Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11531/108451
Título : Desarrollo de métodos de evaluación del sesgo de género en los chatbots de inteligencia artificial
Autor : Carrillo Murcia, Irene
Vicente Ripoll, María Asunción
Fernández Peris, César
Guilabert Mora, Mercedes
Arroyo Rodríguez, Almudena
Calderón Fernández, María
Carratalá Munuera, María Concepción
Chilet Rosell, Elisa
Coves Soler, Ángela
Gil Hernández, Eva
López Pineda, Adriana
Mira Solves, José Joaquín
Sánchez García, Alicia
Senabre Blanes, Carolina
Valero Verdu, Sergio
Fecha de publicación : 28-nov-2025
Editorial : Instituto de las Mujeres. Subdirección General de Estudios y Cooperación (Madrid, España)
Resumen : Este libro colectivo presenta los resultados del proyecto LOVELACE, centrado en el análisis de la atención sanitaria desde una perspectiva de género, equidad y calidad asistencial. A través de distintos capítulos, se abordan las desigualdades existentes en el sistema sanitario, prestando especial atención a las diferencias en el diagnóstico, tratamiento y experiencia de pacientes según el género y otros determinantes sociales. La obra combina enfoques teóricos y empíricos para identificar sesgos estructurales, organizativos y culturales que influyen en la práctica clínica y en la toma de decisiones. Asimismo, se proponen recomendaciones orientadas a mejorar la seguridad del paciente, la humanización de la atención y la incorporación efectiva de la perspectiva de género en las políticas y prácticas sanitarias. El libro contribuye a una comprensión más justa e inclusiva de la salud, alineada con los objetivos de bienestar, igualdad y reducción de desigualdades.
This edited volume presents the results of the LOVELACE project, focusing on the analysis of healthcare from a gender, equity and quality-of-care perspective. Through its various chapters, the book examines existing inequalities within healthcare systems, with particular attention to differences in diagnosis, treatment and patient experience related to gender and other social determinants. It combines theoretical and empirical approaches to identify structural, organizational and cultural biases that influence clinical practice and decision-making processes. The volume also offers recommendations aimed at improving patient safety, humanizing care and effectively integrating a gender perspective into health policies and practices. Overall, the book contributes to a more just and inclusive understanding of health, aligned with the goals of well-being, gender equality and the reduction of inequalities.
Descripción : Libro de Investigación
URI : http://hdl.handle.net/11531/108451
ISBN : 050-25-045-8
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