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dc.contributor.authorLeiva Rovira, Diegoes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas,es_ES
dc.date.accessioned2017-09-27T06:19:13Z-
dc.date.availablees_ES
dc.date.issued2018es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/22596-
dc.descriptionEl presente proyecto consiste en unificar todos los sensores y elementos de medición eléctrica, de gas y de agua, procedentes de los centros de producción de la planta de Bosch de García Noblejas (Madrid), en un único sistema de monitorización y procesamiento de señales llamado IDbox, herramienta especializada en el tratamiento de Big Data en diversas áreas de la Industria 4.0. Y de esta forma, poder organizar y tratar la información recibida por los sensores y medidores. Se sustituye el antiguo sistema de adquisición de datos de Bosch por IDbox, para procesar y analizar la información que se obtiene a partir de los datos recibidos de consumo energético, y de esta manera, poder establecer diferentes medidas de ahorro energético en la planta.es_ES
dc.description.abstractEl presente proyecto trata sobre la implantación de IDBox, un sistema de inteligencia operacional, en una planta de producción de Bosch. Otorgando de esta manera la eficiencia en el entorno productivo y energético necesarios para conseguir una ventaja competitiva en la industria con el paso de la nueva generación de la industria conectada. El sistema trata de monitorizar y unificar todas las señales de la planta e intercomunicarlas entre sí para generar bases de datos, construir históricos, y multitud de tipos de análisis para implantar en la planta estrategias de optimización reales. Las casuísticas planteadas en el proyecto se basan en el desarrollo de un estudio y aplicación tecnológica que sirve de base para establecer unos criterios y directrices para posibilitar el diseño y desarrollo de este sistema de control industrial, y obtener de este modo la optimización necesaria en términos energéticos y productivos. Se desarrollan metodologías de eficiencia energética mediante cálculos e implantación de estrategias para conseguir optimizar la producción de la fábrica. Se analiza la estructura tecnológica de la planta para poder desarrollar, diseñar e implantar el sistema de gestión. Se consigue por tanto obtener una mejor gestión del consumo energético y por consiguiente disminuir el impacto medio ambiental mediante la mejora de productividad de procesos sostenibles.es-ES
dc.description.abstractThis project is about the implementation of IDBox, an operational intelligence system, in a Bosch production plant. Giving, the efficiency in the productive and energy environment necessary to achieve a competitive advantage in the industry in the way of the new generation of the connected industry. The system monitor and unify all the signals of the plant and intercommunicate them among themselves to generate databases, build historical, and multitude types of analysis to implant in the plant real optimization strategies. The casuistry raised in the project is based on the development of a study and technological application that serves as a basis to establish criteria and guidelines to enable the design and development of this industrial control system, and to obtain the necessary optimization in terms of energetic and productive levels. Energy efficiency methodologies are developed through calculations and implementation of strategies to optimize the production of the factory. The technological structure of the plant is analyzed in order to develop, design and implement the management system. It is therefore possible to obtain a better management of energy consumption and therefore reduce the environmental impact by improving the productivity of sustainable processes.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoen-GBes_ES
dc.subject.otherMII-M (H62-mecanica)es_ES
dc.titleMonitorización y control de la eficiencia energética de la planta de producciónde Bosch utilizando el sistema IDboxes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses_ES
dc.keywordsBig data, IDBox, Industria 4.0, eficiencia energética, IoTes-ES
dc.keywordsBig data, IDBox, Industry 4.0, energy efficiency, IoTen-GB
Aparece en las colecciones: H62-Trabajos Fin de Máster

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