The Use of Canonical Correlation Analysis and Heliograph for Explaining Patterns of Political Integration among Migrants in Host Societies

Abstract

El Análisis de correlación canónica (ACC) es una herramienta cuantitativa robusta para explorar valores referidos a dos sets de variables (dependiente e independiente). El estudio de los patrones de integración política de los inmigrantes en sociedades receptoras puede ser perfectamente explorado con este instrumento. En esta investigación, ACC fue aplicado para detectar cómo diferentes variables explicativas producen diferentes niveles de competencias cívicas entre adolescentes de origen inmigrante y nativo. Los resultados de una ACC son generalmente visualizados a través de tablas poco atractivas. En esta oportunidad, la evidencia empírica es mostrada a través de heliógrafos. Este es un método innovador de visualización de datos que permite comprender el funcionamiento simultáneo de diferentes submuestras.

Canonical correlation analysis (CCA) is a robust quantitative method for exploring the values related to two sets (independent and dependent) of variables. The study of patterns of political integration of migrants in host societies fits perfectly to this methodological rule. In this research, CCA was applied for detecting how different explanatory variables are producing different levels of civic competencies among youngsters with migrant and native background in Spain. CCA results are generally visualized through non-reader friendly tables. On the contrary, in this opportunity, the empirical evidence is showed through heliographs. This is an innovative method of data visualization in which information related to different subsamples is seen simultaneously