Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11531/25942
Título : Aplicación de técnicas de análisis de datos a la gestión óptima de una cartera de valores
Autor : Molero Senosiain, Antonio Luis
Universidad Pontificia Comillas,
Fecha de publicación : 2018
Resumen : Utilización de técnicas de análisis de datos, concretamente de aprendizaje automático para la detección de nichos de inversión con alta rentabilidad y baja volatilidad. Se han utilizado técnicas de clustering, que entran dentro del aprendizaje no supervisado, para clasificar diferentes ventanas de parámetros calculados a partir del histórico de precios de cierre de más de 850 empresas a lo largo de 15 años.
Utilization of data analysis techniques with the objective of finding investing niches with high profitability and low volatility levels. Non supervised machine learning algorithms have been used, specifically clustering algorithms. In order to perform the analysis the historical closing prices of more than 850 companies over a 15 years period have been used.
Descripción : El objetivo de este trabajo es aplicar métodos de análisis de datos, especialmente técnicas de 'clustering', a la toma de decisiones de compra-venta en una cartera de valores con el fin de maximizar su rentabilidad.
URI : http://hdl.handle.net/11531/25942
Aparece en las colecciones: H62-Trabajos Fin de Máster
H62-Trabajos Fin de Máster

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