Medical Supply Chain Modelling - Relocation Opportunities

Abstract

El objetivo principal del proyecto consiste en evaluar el impacto de la reubicación de algunos productos del Comité Internacional de la Cruz Roja sobre la utilización de espacio y los recursos humanos a sus centros logísticos y mantener los productos de alta sensibilidad en el almacén de Ginebra. Se han utilizado modelos de simulación y hojas de cálculo para tratar de encontrar la estrategia de reubicación óptima. Dos indicadores clave de rendimiento han sido analizados, la utilización de recursos humanos y la tasa de ocupación y superficie ocupada del almacén. El primero de ellos se estudia mediante el cálculo de la reducción de encargos a proveedores y envíos a clientes después de la reubicación de los productos médicos. Para el segundo, el número de nuevos espacios obtenidos en el almacén es el foco del estudio, con el posterior cálculo del tamaño del almacén necesario para los productos reubicados. El modelo de simulación se programa en AnyLogic, ya que al ser un software donde se utilizan librerías de diagramas de flujos se simplifica la visualización de la cadena de suministro. Para el modelo de hoja de cálculo, se calculan de manera simplificada los efectos de la reubicación a nivel anual. Los resultados obtenidos han sido positivos, mostrando una reducción de la tasa de ocupación, el número de productos enviados y las órdenes de compra después de la reubicación de varias categorías de productos médicos.

The main objective of the project was to evaluate the impact on space and human resource utilization of relocating some of the products of the International Committee of the Red Cross to the logistics support centers, while keeping the most sensitive health care products in Geneva warehouse. Simulation and spreadsheet models were used to find out which were the optimal relocation strategies. Two main key performance indicators were analysed, the human resources and location and surface utilization rates. The first one is studied by calculating the reduction in number of purchase orders and shipments sent to clients after the relocation of medical products. For the latter, the number of free locations that would be gained in the warehouse would be calculated, as well as the size of the new warehouse to store the relocated items. The simulation model used was programmed in AnyLogic, as flow diagram process libraries can be used to easily visualize all the steps in the supply chain and the spreadsheet model was used to calculate the improvement in a more simplified way at a yearly aggregate level. The results obtained are positive, showing a great reduction in the occupation rate, number of lines shipped, and purchase orders received after the relocation of several medical items.