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Título : Big Data. Análisis de grandes volúmenes de datos en Organizaciones
Autor : Giménez Abad, María Jesús
Carreño Nin de Cardona, Pablo
Universidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
Palabras clave : 53 Ciencias económicas;5306 Economía del cambio tecnológico;530602 Innovación tecnológica
Fecha de publicación : 2019
Resumen : En este trabajo explicamos como obtienen valor las grandes organizaciones del Big Data. En primer lugar, introducimos el termino de Big Data con la definición más aceptada a nivel doctrinal. Tras esto, presentamos los tipos de datos existentes y las diferentes fuentes de datos existentes. Tras esto, explicamos el concepto de las bases de datos, su función y los tipos de bases de datos con las que cuentan las empresas para procesar la información. Tras esto presentamos el concepto de analítica de Big Data a la vez que mostramos las diferentes herramientas utilizadas por las organizaciones para analizar los grandes volúmenes de datos. Finalmente comparamos las diferencias entre el Análisis de Big Data y el Business Intelligence, para poder analizar dos casos de éxito en negocios que han implementado el Big Data y extraer conclusiones acerca de si este permite obtener valor
In this essay we explain how the companies obtain value from the Big Data. Firstly, we define Big Data following the most accepted definition by experts. Next, we define the different types of data and the different sources of existing data. Secondly, we explain the concept of database, the different types of existing databases and how the companies process the information. Thirdly, we define Big Data Analytics while introducing the different resources used by companies to analyze large volumes of data. Finally, we compare the difference between Big Data Analytics and Business Intelligence, in order to explain two business cases where the implementation of Big Data has been succesful.
Descripción : Grado en Derecho y Grado en Administración y Dirección de Empresas
URI : http://hdl.handle.net/11531/27706
Aparece en las colecciones: KE2-Trabajos Fin de Grado

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