Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11531/28926
Título : Modeling Power Grid with Battery Storage for BELD. Data acquisition.
Autor : Olavarría Múgica, Javier
Universidad Pontificia Comillas,
Fecha de publicación : 2018
Resumen : El objetivo principal de este proyecto es crear una herramienta que pueda ser utilizada para analizar baterías en el contexto de almacenamiento de energía eléctrica. Con este proyecto se da una recomendación a Braintree Electric Light Department, compañía eléctrica, sobre qué tipo batería es la óptima para su red eléctrica. Braintree Electric Light Department (BELD) tiene centrales eléctricas tanto renovables como no renovables que generan electricidad para la zona de Massachusetts. Cuando la demanda de electricidad es alta, generadores complementarios se encienden, incrementando el coste y por tanto el precio de la electricidad. Con este proyecto, se podrá determinar qué tipo de batería es la idónea para esta compañía eléctrica. Este proyecto mostrará a su vez los beneficios del almacenamiento de energía en baterías tales como dar estabilidad a la red. El proyecto consiste en un modelo físico de la red eléctrica. Este modelo incluye un sistema de almacenamiento de energía con baterías que será utilizado para analizar las distintas clases de baterías tales como la de ión-litio. Las instalaciones de almacenamiento de energía son caras por lo que un análisis de qué batería es la adecuada puede ser de gran utilidad para BELD. El resultado final del trabajo es un modelo físico a pequeña escala con una adquisición de datos automática que ayudará al análisis de las baterías. El producto final está colocado en un contenedor de cristal acrílico para que sea seguro y pueda ser movido con facilidad. Dicho producto contiene cuatro partes principales: la generación y distribución, el sistema de baterías, la simulación de la curva de demanda y la adquisición de datos.
Braintree Electric Light Department (BELD) has both renewable and non-renewable power plants that generate electricity for the Massachusetts area. When electricity demand is high, complementary generators are switched on, increasing the cost and therefore the price of electricity. With this project, it will be possible to determine what type of battery is suitable for this electric company. In addition to this, the project will show the benefits of energy storage in batteries such as providing stability to the network. The project consists of a physical model of the electric grid. This model includes a battery energy storage system that will be used to analyze different types of batteries such as lithium-ion batteries. Energy storage facilities are expensive, so an analysis of which battery is preferable can be very useful for BELD. The final result of the work is a small-scale physical model with an automatic data acquisition that will help the analysis of the batteries. The final product is placed in an acrylic glass container so that it is safe and can be moved easily. This product contains four main parts: the generation and distribution, the battery system, the simulation of the demand curve and the data acquisition.
Descripción : The objective of the project is to analyze different battery chemistries to determine which type of battery is the most cost-effective and efficient. In order to do this, a physical mock grid that will resemble Braintree Electric Light Department’s distribution grid will be built. The batteries will be connected to this mock grid, where different tests will be performed. These tests will represent different scenarios that will help determine the most suitable battery for BELD
URI : http://hdl.handle.net/11531/28926
Aparece en las colecciones: KL0-Trabajos Fin de Grado

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