Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11531/32733
Title: "¿Big data, el futuro de nuestra Historia? Posibilidades de aplicación del análisis de grandes cantidades de datos en la industria cultural y museos"
Authors: Curto González, Tomás
O' Domhnaill, Iarla Padraig
Universidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
Keywords: 53 Ciencias económicas;5306 Economía del cambio tecnológico;530602 Innovación tecnológica
Issue Date: 2019
Abstract: La rápida expansión del campo de la analítica de Big Data ha empezado a desempeñar un papel fundamental en la evolución de las instituciones culturales y museos y en su forma de funcionamiento. Ha proporcionado herramientas para acumular, gestionar, analizar y asimilar grandes volúmenes de datos dispares, estructurados y no estructurados producidos por las instituciones. Los museos pueden utilizar la analítica de Big Data para mejorar la eficiencia operativa, mejorar la experiencia de los visitantes, mejorar la planificación de las exposiciones, educar a los visitantes y hacer que el museo sea más rentable y adepto comercialmente. El uso correcto de Big Data ayudará a la democratización del proceso de curaduría del museo, lo que permitirá que las futuras exposiciones sean más atractivas y resuenen entre un público que el museo conocerá mejor. El documento examina las tecnologías clave asociadas con Big Data y cómo se están utilizando actualmente y cómo podrían utilizarse en el futuro para mejorar la oferta de los museos. El documento también define los departamentos del museo en los que estas tecnologías pueden resultar más útiles. La tesis llega a la conclusión de que el análisis de Big Data es una herramienta útil que los museos pueden aprovechar para mejorar en varios departamentos.
The rapidly expanding field of Big Data analytics has started to play a pivotal role in the evolution of museums and cultural institutions and how they operate. It has provided tools to accumulate, manage, analyse, and assimilate large volumes of disparate, structured, and unstructured data produced by these institutions. Big Data analytics can be used by museums to improve operational efficiency, improve visitor experience, improve exhibition planning, educate visitors and make the museum more commercially adept and profitable. The correct use of Big Data will aid the democratization of the museum curatorial process, allowing for more engaging future exhibitions that will resonate with an audience that the museum will know better. The paper examines the key technologies associated with Big Data and how they are being used currently and may be used in the future to improve museums' offerings. The paper also defines the departments within the museum that these technologies can prove most useful. The thesis comes to the conclusion that Big Data analysis is a useful tool that can be leveraged by museums to improve in several departments.
Description: Grado en Administración y Dirección de Empresas con Mención en Internacional
URI: http://hdl.handle.net/11531/32733
Appears in Collections:KE4-Trabajos Fin de Grado

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TFG - Version Final - Tapa Blanda.pdfTrabajo Fin de Grado650,36 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.