Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/11531/33122
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Arroyo Barrigüete, José Luis | es-ES |
dc.contributor.author | Farrell, Brian Stephen | es-ES |
dc.contributor.other | Universidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales | es_ES |
dc.date.accessioned | 2018-11-08T14:51:12Z | |
dc.date.available | es_ES | |
dc.date.issued | 2019 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11531/33122 | |
dc.description | Grado en Administración y Dirección de Empresas con Mención en Internacional | es_ES |
dc.description.abstract | Una nueva era de la automatización ha llegado con el crecimiento avanzado de la inteligencia artificial, la robotización y el aprendizaje de la máquina. La robotización y su impacto en el empleo y las empresas es difícil de predecir. Nadie sabe con seguridad lo que este crecimiento exponencial de la tecnología significa para el futuro. En este trabajo hago una revisión de la literatura académica para estudiar el impacto que podemos esperar que esta nueva era de la automatización tenga en las empresas, específicamente en el empleo, en el futuro. Para ello, analizo el impacto que han tenido las revoluciones tecnológicas en los últimos siglos, y así ver qué lecciones se han aprendido. Después, revisaré la literatura moderna acerca del crecimiento del desempleo tecnológico que conlleva el aumento de los empleos automatizados, con el objetivo de identificar qué habilidades necesitarán desarrollar los empleados en el futuro. También revisaré la investigación académica acerca de la singularidad tecnológica. Como hay literatura académica con proyecciones de futuro positivas y negativas para la sociedad como resultado del avance tecnológico, este trabajo examina tanto los puntos de vista optimistas como los pesimistas, y explora qué partes de la misma se oponen al vigor científico, concluyendo que si bien el cambio es inevitable, es posible adaptarse a él. | es-ES |
dc.description.abstract | A new age of automation is upon us with the advanced growth of artificial intelligence, robotization and machine learning. Robotization and its impact on employment and business is hard to predict. No one knows for sure what this exponential growth in technology means for the future. I review current and past academic literature in order to see what impact we can expect this new age of automation to have on businesses and specifically employment in the future. I look at what impact technological revolutions have had in past centuries. By reviewing past technological advancements, I can see what lessons have been learned. I will then review modern literature to see how technological unemployment is growing with the increase in automated jobs. With robots taking over many basic jobs, I look at what skills employees will need to develop in the future. By reviewing up to date research, the skills that will stay relevant into the future can be identified. I will also review the academic research on the technological singularity. As there is academic literature with both positive and negative future projections for society as a result of technological advancement. This thesis reviews both the positive and pessimistic viewpoints and explores which sides stand up to scientific vigour. | en-GB |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | es-ES | es_ES |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | es_ES |
dc.subject | 53 Ciencias económicas | es_ES |
dc.subject | 5306 Economía del cambio tecnológico | es_ES |
dc.subject | 530601 Economía de la investigación y del desarrollo | es_ES |
dc.subject | 530602 Innovación tecnológica | es_ES |
dc.subject.other | K4N | es_ES |
dc.title | Análisis del impacto de la robotización en la economía y en la empresa | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.keywords | Automatización, Inteligencia artificial, Robotización, Empleo. | es-ES |
dc.keywords | Automation, Artificial intelligence, Robotization, Employment. | en-GB |
Aparece en las colecciones: | KE4-Trabajos Fin de Grado |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
TFG, STEPHEN, FARRELL, BRIAN.pdf | Trabajo Fin de Grado | 861,01 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.