1. Repositorio Universidad Pontificia Comillas
  2. 1.- Docencia
  3. ICAI Escuela Técnica Superior de Ingeniería
  4. Grado en Ingeniería Electromecánica
  5. KL0-Guías Docentes
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11531/34188
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorContreras Bárcena, Davides-Es
dc.contributor.advisorSanchez Rebollo, Cristinaes-Es
dc.contributor.advisorSánchez Úbeda, Eugenio Franciscoes-Es
dc.contributor.authorAyuso Rejas, Jorgees-Es
dc.contributor.authorBoal Martín-Larrauri, Jaimees-Es
dc.contributor.authorContreras Bárcena, Davides-Es
dc.contributor.authorSanchez Rebollo, Cristinaes-Es
dc.contributor.authorSánchez Úbeda, Eugenio Franciscoes-Es
dc.contributor.authorSanz Bobi, Miguel Ángeles-Es
dc.contributor.other, Departamento de Telemática y Computaciónes_ES
dc.date.accessioned2018-12-21T09:24:18Z-
dc.date.available2018-12-21T09:24:18Z-
dc.date.issued21/12/2018es_ES
dc.identifier.otherE900007499es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/34188-
dc.descriptionGrado en Ingeniería Electromecánica, Máster Univ. en Ingeniería de Telecomunicación + Máster en Big Data. Tecnología y Analítica Avanzadaes_ES
dc.language.isoes-Eses_ES
dc.titleMachine Learning IIes_ES
dc.typeGuia Docentees_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
asignatura.cursoacademico2019-2020es_ES
asignatura.periodoes_ES
asignatura.creditos6.0es_ES
asignatura.tipoObligatoriaes_ES
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MBD-Guías Docentes

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