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http://hdl.handle.net/11531/35526
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Herrrmann, Jeffrey | es-ES |
dc.contributor.author | Dueñas Llera, Francisco | es-ES |
dc.contributor.other | Universidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI) | es_ES |
dc.date.accessioned | 2019-02-26T14:13:09Z | - |
dc.date.available | 2019-02-26T14:13:09Z | - |
dc.date.issued | 2019 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11531/35526 | - |
dc.description | Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales | es_ES |
dc.description.abstract | Optimizar el layout de una planta es una tarea necesaria y requerida en el día a día de cualquier fábrica. No importa tanto si la fábrica se esta construyendo desde cero o si la misma ya esta en pleno funcionamiento, en cualquier momento puede surgir una mejora o ampliación en la que haya que optimizar el espacio de trabajo. Para la mejor optimización en estas situaciones ha sido creado el programa DULLE. Programado en Python, DULLE es un programa interactivo y sencillo que resuelve problemas de optimización de planta a distintos niveles. Recibe del usuario dos archivos en formato csv en los que se incluye toda la información necesaria para resolver el problema. Esta información comprende las dimensiones de los departamentos y de la planta y los costes de manutención y transporte de los productos entre departamentos. Al ser un programa interactivo, toda la información se muestra en la diversas paginas del programa. Estas páginas están distribuidas como: “Basic Information”, “Problem Statement”, “Technical Results” y “Graphical Results” y la información incluye los datos recibidos del usario y los resultados del problema además de el gráfico de layout final. Para obtener una evaluación coherente y exigente de la capacidad del programa para resolver los problemas se han resulto cuatro problemas distintos. Estos problemas incluyen diferentes escenarios tanto de distinto números de departamentos como de departamentos con distintos tamaños. Estos cuatro problemas han sido previamente resueltos por otros investigadores por lo que se podrán comparar resultados y se establecerá una correcta medida en cuanto a la capacidad de DULLE de resolver los distintos tipos de problemas. | es-ES |
dc.description.abstract | Facility layout optimization is present in every factory planning and construction. It does not matter if the factory is being built from scratch or if it is already built. Every day in any factory, layout optimization may be needed when installing new machines or when changing the supply chain process. For these situations, DULLE was created. It is a python-based program that solves optimization problems fast and easy. It receives from the user two different files in csv format including all the information needed for the problem such as department dimensions, factory dimensions and handling cost of products between departments. As the program is coded in python, it has a user interface easy to use and understand where all the information and results are displayed. All the information is displayed through four tabs arranged as: Basic Information, Problem Statement, Technical Results and Graphical Results. For the evaluation of the program’s performance four problems were solved by DULLE. These four problems represent different scenarios from low to high number of departments and fixed or variable widths and breaths for each department. Each problem results are displayed, explained and summarized in a table so that conclusions arise easily and are common for every reader. These problems have been already solved by other researches and so results are compared to measure the performance of DULLE’s solving power. | en-GB |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | en-GB | es_ES |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | es_ES |
dc.subject.other | GITI-O (KTI-organizacion) | es_ES |
dc.title | Facility Layout Optimization and Evaluation Engine | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | es_ES |
dc.keywords | Planta, Fabrica, Disposición, Optimización, Python, Gurobi, Tkinter, Organización industrial, Azkue, Nueva Linea, Surco | es-ES |
dc.keywords | Facility, Layout, Optimization, Python, Gurobi, Tkinter, Maryland, Organization, Management, Azkue, Nueva Linea, Surco | en-GB |
Aparece en las colecciones: | KTI-Trabajos Fin de Grado |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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TFG - DueAas Llera, Francisco.pdf | Trabajo Fin de Grado | 8,93 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
Anexo I_InglAs.pdf | Autorización | 85,19 kB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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