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http://hdl.handle.net/11531/36521
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | García Salazar, Ramiro | es-ES |
dc.contributor.author | Sánchez Naharro, Pablo | es-ES |
dc.contributor.other | Universidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI) | es_ES |
dc.date.accessioned | 2019-04-30T15:45:40Z | - |
dc.date.available | 2019-04-30T15:45:40Z | - |
dc.date.issued | 2019 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11531/36521 | - |
dc.description | Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación + Máster en Big Data. Tecnología y Analítica Avanzada / in Big Data Technologies and Advanced Analytics | es_ES |
dc.description.abstract | Se ha desarrollado un sistema genérico para la predicción de eventos en streaming, así como un entrenamiento casi real-time del mismo (1 época de desfase, aproximadamente 2 minutos). Este modelo se ha conectado con la plataforma Devo para la ingesta de eventos y almacenamiento de los resultados. Adicionalmente se ha creado un sistema de visualización del entorno (calidad de los logs) y de las predicciones realizadas | es-ES |
dc.description.abstract | It has been developed a system with the purpose of predicting events in streaming. The system will also be trained in nearly real time (1 epoch delay, approximately 2 minutes). The model has been connected to Devo’s system for the input events in streaming and for store the result. It has also been developed a visualization system for measuring the quality of the event log and the predictions done. | en-GB |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | es-ES | es_ES |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | es_ES |
dc.subject.other | MIT (H67) | es_ES |
dc.title | Sistema centralizado de monitorización de equipos de oficina basados en Windows | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | es_ES |
dc.keywords | Devo, TensorFlow, Attention, Streaming, Deep-Learing | es-ES |
dc.keywords | Devo, TensorFlow, Attention, Streaming, Deep-Learing | en-GB |
Aparece en las colecciones: | H67-Trabajos Fin de Máster MBD-Trabajos Fin de Máster |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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TFM-SAnchez Naharro, Pablo.pdf | Trabajo Fin de Máster | 2,57 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Anexo.pdf | Autorización | 195,09 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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