Un estudio del mercado de alquiler en Madrid capital con R

Abstract

Este trabajo busca demostrar el potencial que las herramientas de big data tienen, y plantear algunos de los obstáculos que pueden aparecer al analizar datos. Para ello, se ha llevado a cabo un estudio del mercado de vivienda de alquiler de Madrid, utilizando el lenguaje de programación R para analizar los datos de la plataforma inmobiliaria Idealista.Tras una breve explicación del mercado de alquiler español, se introduce el big data y el business analytics para comenzar a plantear el proceso seguido durante el análisis de los datos. El objetivo del análisi es identificar las variables que tienen un mayor peso al establecer el precio de alquiler de la vivienda, y obtener un modelo que sea capaz de explicar un porcentaje elevado de la varición del precio. Para ello, se ofrece un análisis descriptivo de las variables seleccionadas, la identificación de valores atípicos para eliminarlos, el desarrollo del modelo de regresión simple de cada varable con el precio mensual, y el desarrollo del modelo conjunto.

This paper aims at showing the potential that big data tools have, and to present some of the obstacles that may can arise when working with data. In order to do so, a study of the rental housing market in Madrid has been done, using the R programming language to analyze the data from the Idealista real estate platform. After a brief explanation of the Spanish rental market, big data and business analytics are introduced in order to explain the process followed during the data analysis. The objective of the analysisi is to identify the variables that have the greatest weight when establishing the home rental price, and obtain a model that is capable of explaining a high percentage of the price variation. In order to achieve this, the paper offers a descriptive analysis of the selected variables, the identification of outliers to eliminate them, the development of the simple regression model of each variable with the monthly price and the development of the joint model.