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dc.contributor.advisorCoronado Vaca, Maríaes-ES
dc.contributor.authorCastro Madruga, Blancaes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresarialeses_ES
dc.date.accessioned2019-06-27T15:17:56Z-
dc.date.available2019-06-27T15:17:56Z-
dc.date.issued2020es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/37747-
dc.descriptionGrado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Relaciones Internacionaleses_ES
dc.description.abstractEl Banco Santander lleva operando en el Reino Unido desde 2004. Su presencia en el país le ha hecho vulnerable ante acontecimientos como el Brexit. Por ello, este trabajo ha abordado la posibilidad de calcular el impacto real del Brexit sobre el Banco Santander a través de dos variables: la cotización y los sentimientos de Twitter. Diversos estudios han probado que el precio bursátil recoge tanto la influencia de cualquier proceso histórico como el Brexit, como de las opiniones que se comparten en redes sociales. Con este propósito se han utilizado técnicas de data analytics a través de lenguajes de programación como R y Python para la extracción de datos y medición de los sentimientos. Tras un análisis empírico, exploratorio y de sentimientos se ha concluido que no existe ningún tipo de correlación entre el precio de mercado del Banco Santander y los sentimientos de Twitter respecto al Brexit. Durante el estudio, se han identificado distintas limitaciones relacionadas con la ética en el uso de datos y la exactitud en el análisis de sentimientos con el propósito de facilitar el trabajo de futuras investigaciones.es-ES
dc.description.abstractBanco Santander has been operating in the UK since 2004. Its presence in the country has made it vulnerable to events such as Brexit. This paper therefore looks at the possibility of calculating the real impact of Brexit on Banco Santander via two variables: the share price and the sentiment of Twitter. Several studies have proved that the stock price includes both the influence of any historical process such as Brexit, and the opinions shared in social networks. For this purpose, data analytics techniques have been used through programming languages such as R and Python for data extraction and sentiment measurement. After an empirical, exploratory and sentimental analysis, it was concluded that there is no correlation between the market price of Banco Santander and Twitter's sentiment on Brexit. During the study, several limitations related to the ethics of data use and the accuracy of sentiment analysis have been identified in order to facilitate the work of future research.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject.otherK2Nes_ES
dc.title¿Se puede medir el impacto del Brexit sobre la cotización del Banco Santander a través de los sentimientos de Twitter?es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccesses_ES
dc.keywordsBanco Santander, Brexit, cambios regulatorios, cotización, noticias, Twitter, análisis de sentimientos, correlaciónes-ES
dc.keywordsBanco Santander, Brexit, regulatory changes, quote, news, Twitter, sentiment analysis, correlationen-GB
Aparece en las colecciones: KE2-Trabajos Fin de Grado

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