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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorEscobar Torres, Leandro Sergioes-ES
dc.contributor.authorAgrasar González, Belénes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresarialeses_ES
dc.date.accessioned2019-07-01T11:17:12Z
dc.date.availablees_ES
dc.date.issued2020es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/37796
dc.descriptionGrado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Derechoes_ES
dc.description.abstractEn el presente trabajo se tratará de explicar los Automated Valuation Models o Modelos de Valoración Automatizada que, mediante el empleo de fórmulas estadísticas y de grandes cantidades de datos, son capaces de atribuir un valor a un inmueble o a una cartera de inmuebles. Son numerosas las finalidades que tienen estas herramientas de valoración y, por tanto, numerosos los sujetos que se pueden ver favorecidos por su uso. Los datos son, ahora mismo, una fuente incalculable de valor para cualquier empresa, y las instituciones del sector inmobiliario no se quedan al margen. El mercado inmobiliario constituye uno de los pilares fundamentales de cualquier economía moderna y desarrollada, por lo que debe estar en continua adaptación a las novedades tecnológicas propias de nuestra era. Así ha sido hasta ahora, y deberá seguir siéndolo de aquí en adelante ante la aparición de fenómenos como el Big Data, la Inteligencia Artificial o el Machine Learning.es-ES
dc.description.abstractThis end-of-degree project will try to explain the Automated Valuation Models which, by using statistical formulas and large amounts of data, are able to attribute a value to a property or a portfolio of properties. These valuation tool has many applications and, therefore, many subjects that can benefit from its use. Right now, data is an immeasurable source of value for any company, and institutions in the real estate sector are not from using it. The real estate market constitutes one of the fundamental pillars of any modern and developed economy, and thus it must be continuously adapted to the technological innovations of our era. This has been the case up to now, and it must continue to be so from now on in view of the appearance of phenomena such as Big Data, Artificial Intelligence or Machine Learning.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject53 Ciencias económicases_ES
dc.subject5312 Economía sectoriales_ES
dc.subject531203 Construcciónes_ES
dc.titleValoración inmobiliaria a través de Automated Valuation Models (AVMs)es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsAutomated Valuation Models, Modelos de Valoración Automatizada, AVMs, Big Data, Valoración inmobiliaria, Tasación inmobiliaria, Métodos econométricoses-ES
dc.keywordsAutomated Valuation Models, AVMs, Proptech, Bid Data, Real estate, Valuation, Econometricsen-GB
Aparece en las colecciones: KE2-Trabajos Fin de Grado

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