El Big Data en el sector asegurador

Abstract

El presente trabajo pretende explicar las diferentes iniciativas de Big Data que se están implementando en el sector asegurador, tratando de explicar las diferentes técnicas que existen de análisis multivariante, diferenciando entre las técnicas de aprendizaje supervisado y las de aprendizaje no supervisado. Ambos tipos se explican brevemente, recordando los objetivos y metodología de cada técnica en concreto para poder ver más adelante las diferentes aplicaciones que tienen las mismas en los seguros de automóvil y en los seguros de salud. Lo que se pretende es crear un marco básico tanto como teórico como práctico para que el lector pueda entender las diferentes metodologías. Por último, se tratan los límites que presenta el uso del Big Data y cuáles son los extremos que pueden alcanzar las compañías aseguradoras en lo respectivo a estas herramientas y tratamiento de datos.

The following project aims to explain the different Big Data initiatives that are being implemented in the insurance sector, trying to explain the different techniques that exist for multivariate analysis, differentiating between supervised learning and unsupervised learning techniques. Both types are explained briefly, remembering the objectives and methodology of each specific technique to be able to see later the different applications that they have in car insurance and health insurance. What is intended is to create a basic framework, both theoretical and practical, so that the reader can understand the different methodologies. Lastly, the limits presented by the use of Big Data are discussed and what are the extremes that insurance companies can reach regarding these tools and data processing.