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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorPortela González, Josées-ES
dc.contributor.authorMalinowski, Alexa Rosees-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresarialeses_ES
dc.date.accessioned2019-09-10T15:32:18Z
dc.date.availablees_ES
dc.date.issued2020es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/40633
dc.descriptionGrado en Administración y Dirección de Empresas con Mención en Internacionales_ES
dc.description.abstractDesde que se creó la primera bolsa de valores, los inversores han buscado formas de entender sus patrones y predecir sus movimientos. La más mínima ventaja podría multiplicar el valor de los activos de un inversor, mientras que un pequeño error podría resultar en pérdidas devastadoras. En la actualidad, la misma fascinación por el mercado de valores continúa, pero con mayores desafíos. Cada día, miles de millones de activos se negocian en las bolsas de valores de todo el mundo. Una rápida búsqueda en Google sobre la predicción del mercado de valores revela de todo, desde libros, pasando por webinars, hasta gurús autoproclamados. Sorprendentemente, el futuro de predecir los movimientos del mercado podría residir en una fuente poco probable: Twitter. Aunque aparentemente no están relacionadas, hay cada vez más pruebas de que estas dos entidades comparten un vínculo predictivo que puede aprovecharse para dar a los inversores una ventaja competitiva. Este trabajo investiga los orígenes de estos vínculos y cómo podría afectar a la industria financiera.es-ES
dc.description.abstractSince the first stock exchange was established, investors have sought ways to understand its patterns and predict its movements. The slightest advantage could multiply the value of an investor’s assets, while a small misstep could result in devastating losses. In the modern day, the same fascination with the stock market continues, but with higher stakes. Every day, billions of assets are being traded on stock exchanges world wide. A quick Google search on stock market prediction reveals everything from books, to webinars, to self-proclaimed gurus. Surprisingly, the future of predicting market movements could reside in an unlikely source: Twitter. While seemingly unrelated, there is mounting evidence that these two entities share a predictive link that can be leveraged to give investors a competitive edge. This work investigates the origins of this links, and how it could impact the financial industry.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject53 Ciencias económicases_ES
dc.subject5306 Economía del cambio tecnológicoes_ES
dc.subject530602 Innovación tecnológicaes_ES
dc.subject5307 Teoría económicaes_ES
dc.subject530713 Teoría de la inversiónes_ES
dc.subject.otheres_ES
dc.titleTwitter y el Mercado de Valoreses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsTwitter, El mercado de valores, Análisis de sentimientos, Fondos de cobertura, Canales de información, Estrategias de negociación, Análisis predictivo, Análisis avanzado, Programación genética, Medios sociales.es-ES
dc.keywordsTwitter, The stock market, Sentiment analysis, Hedge funds, Information channels, Trading strategies, Predictive analytics, Advanced analytics, Genetic programming, Social mediaen-GB
Aparece en las colecciones: KE4-Trabajos Fin de Grado

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