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dc.contributor.advisorArroyo Barrigüete, José Luises-ES
dc.contributor.authorFrancés Monedero, Teresaes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresarialeses_ES
dc.date.accessioned2019-10-22T14:56:31Z
dc.date.availablees_ES
dc.date.issued2020es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/42692
dc.descriptionGrado en Administración y Dirección de Empresas con Mención en Internacionales_ES
dc.description.abstractEste trabajo proporciona un estudio sobre el impacto del machine learning en el sistema financiero. Su interés radica en que el aprendizaje automático es la disciplina de la inteligencia artificial más utilizada en la actualidad en el sector financiero, porque tiene la capacidad de procesar la ingente cantidad de datos disponibles y transformarlos en información con valor de negocio. Se presenta un análisis cualitativo de fuentes secundarias sobre el concepto de inteligencia artificial y machine learning, las aplicaciones de sus algoritmos en el sector financiero y las ventajas y desafíos de esta tecnología. El estudio realizado concluye que la aplicación del machine learning va a transformar el sector de forma positiva, permitiendo a los asalariados optimizar su tiempo y colaborar con las máquinas para que estas realicen las tareas monótonas. Para explotar los beneficios del aprendizaje automático, las entidades financieras deben desarrollar una estrategia para implementar los algoritmos con eficacia y estar dispuestas a cambiar su cultura de trabajo. La forma de abordar la cuestión del aprendizaje automático en las entidades financieras definirá su cuota de mercado.es-ES
dc.description.abstractThis report studies machine learning ́s impact on the financial services industry. Its interest lies in the fact that machine learning is the current most widely used discipline of artificial intelligence in the financial sector because it has the capacity to process the vast amount of data available and transform it into business value information. A qualitative analysis of secondary sources has been carried out in order to analyse artificial intelligence and machine learning, the applications of machine learning algorithms in the financial sector and the advantages and challenges that this technology presents. The study concludes that the application of machine learning will transform the financial system positively, allowing employees to optimise their time, enabling machines to perform monotonous tasks. In order to exploit machine learning ́s benefits, financial institutions must develop a strategy to implement these algorithms effectively and be willing to change their working culture. The way in which financial institutions deal with machine learning will determine their future market share.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject53 Ciencias económicases_ES
dc.subject5306 Economía del cambio tecnológicoes_ES
dc.subject530601 Economía de la investigación y del desarrolloes_ES
dc.subject530602 Innovación tecnológicaes_ES
dc.subject.otheres_ES
dc.titleImpacto del machine learning en el sistema financieroes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsAprendizaje automático, Inteligencia artificial, Sector financiero, Algoritmos, Impacto, Transformación.es-ES
dc.keywordsMachine learning, Artificial intelligence, Financial sector, Algorithms, Impact, Transformation.en-GB
Aparece en las colecciones: KE4-Trabajos Fin de Grado

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