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dc.contributor.advisorGarcía de Garmendia, Antonioes-ES
dc.contributor.authorÚbeda-Romero Arconada, Claraes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)es_ES
dc.date.accessioned2019-11-28T14:25:15Z-
dc.date.available2019-11-28T14:25:15Z-
dc.date.issued2020es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/43647-
dc.descriptionMáster Universitario en Ingeniería Industrial + Máster en Industria Conectada/ Master in Smart Industryes_ES
dc.description.abstractA medida que la población mundial envejece, el deterioro cognitivo se convierte en una gran amenaza a la calidad de vida de los mayores, puesto que limita el desarrollo de muchas actividades rutinarias. A pesar de existir numerosas maneras de tratar las enfermedades que generan este deterioro cognitivo, estos métodos ni las curan ni las revierten. El diagnóstico precoz del deterioro cognitivo es, por lo tanto, un enorme desafío a nivel mundial que requiere una solución urgente. En este Trabajo se contempla la posibilidad de integrar la tecnología móvil en el diagnóstico del deterioro cognitivo, mediante la creación de un sistema que permita detectar modificaciones en los patrones de uso del teléfono móvil de un usuario. El sistema generaría un histórico de datos personales del individuo, compuesto por las medidas recogidas de manera automática por los sensores de sus dispositivos móviles, ya sean un teléfono o un wearable. Este histórico se empleará como base de referencia para compararlo con nuevas medidas propias del usuario, históricos de otros usuarios similares y parámetros médicos generales preestablecidos. De esta manera, se puede alertar al médico de manera precoz de un posible deterioro de las capacidades cognitivas del usuario. Dado que el tipo de información recogida será muy sensible, será imprescindible asegurar la privacidad y la confidencialidad de los datos. Finalmente, el Trabajo también incluye el planteamiento de un modelo de negocio además de los documentos necesarios para realizar una solicitud de un Modelo de Utilidad.es-ES
dc.description.abstractAs the world population ages, cognitive impairment becomes a major threat to the quality of life of our elderly, since it limits the performance of many activities of daily living. Despite the increasing number of treatments for diseases causing cognitive impairment, these methods do not cure or reverse them. The early diagnosis of cognitive impairment has therefore become a global challenge that requires an urgent solution. This project considers the integration of mobile technology in the diagnosis of cognitive impairment, by means of a system that detects changes in the usage patterns of an user’s mobile phone. The system creates a baseline for each user, consisting of the personal data automatically recorded by sensors installed in their device, whether it is a phone or a wearable device. This baseline will be compared to the user’s new measures, to similar users’ baselines and to general medical parameters. This way the doctor will be notified early whenever a potential impairment of cognitive abilities is identified. As the data recorded is classified as sensitive information, ensuring privacy and confidentiality is essential. Finally, the project proposes a business plan proposition as well as the documents needed to apply for a Utility Model.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject.otherH62-electronica (MII-N)es_ES
dc.titleDetección de procesos cognitivos mediante la utilización de terminales telefónicoses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccesses_ES
dc.keywordsDeterioro cognitivo, salud, tecnología móvil, teléfono móvil, dispositivo portátiles-ES
dc.keywordsCognitive impairment, health, mobile technology, mobile phone, wearableen-GB
Aparece en las colecciones: H62-Trabajos Fin de Máster

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