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dc.contributor.advisorBada Olaran, María del Carmenes-ES
dc.contributor.authorCastañeda Juez, Guillermo Jones-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresarialeses_ES
dc.date.accessioned2020-06-09T17:50:18Z-
dc.date.available2020-06-09T17:50:18Z-
dc.date.issued2021es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/46745-
dc.descriptionGrado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Relaciones Internacionaleses_ES
dc.description.abstractEn un contexto de crisis económica como el actual, aún hay lugar para la creación de startups tecnológicas en España. El presente estudio tiene como objetivo la elaboración del business plan de nuestra compañía: ‘CourseScope’. Nuestra idea se basa en la creación de una plataforma que recomiende a los usuarios su formación ideal teniendo en cuenta sus experiencias pasadas recogidas de LinkedIn e intereses futuros captados mediante una encuesta. Nuestra plataforma utilizará tecnología de Machine Learning, apoyándose en un algoritmo de regresión logística multinomial que permitirá automatizar todo el proceso de recomendación. Creemos que dada la situación de distanciamiento social y el auge de la formación oline, es el momento perfecto para sacar adelante un negocio 100% online que cuenta con un modelo disruptivo en un sector donde la búsqueda manual es lo tradicional. Por ello, el estudio se basará en un análisis Business Model Canvas y de factores externos que tengan un impacto en el negocio, y de la viabilidad económico-financiera del mismo.es-ES
dc.description.abstractIn the current context of economic crisis, there is still room for the creation of technology startups in Spain. The present study aims to develop the business plan of our company: 'CourseScope'. Our idea is based on the creation of a platform that recommends personalized education to users considering both their past experiences gathered from LinkedIn and their future interests collected through a survey. Our platform will use a Machine Learning multinomial logistic regression algorithm which will automatize the whole recommendation process. We strongly believe that, due to the social distancing situation and the rise of online education, it is the perfect time to launch a 100% online business which is based on a disruptive model within a sector where platforms offer manual search. Therefore, the study will be rooted in a Business Model Canvas analysis and external factors that have an impact on the business, and its economic and financial viability.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject.otherK2Nes_ES
dc.titleModelo de negocio y viabilidad financiera de 'CourseScope'es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccesses_ES
dc.keywordsCourseScope, negocio, startup, recomendación, cursos, formación, Machine Learning, educación, plan financieroes-ES
dc.keywordsCourseScope, business, startup, recommendation, courses, education, Machine Learning, financial planen-GB
Aparece en las colecciones: KE2-Trabajos Fin de Grado

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