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http://hdl.handle.net/11531/46980
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Corzo Santamaría, María Teresa | es-ES |
dc.contributor.author | Díaz Rivera, Alejandro | es-ES |
dc.contributor.other | Universidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales | es_ES |
dc.date.accessioned | 2020-06-11T15:11:50Z | |
dc.date.available | 2020-06-11T15:11:50Z | |
dc.date.issued | 2021 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11531/46980 | |
dc.description | Grado en Administración y Dirección de Empresas | es_ES |
dc.description.abstract | Este Trabajo de Fin de Grado realiza un estudio exploratorio sobre si la teoría ampliamente aceptada por el consenso científico de que las líderes mujeres se ven menos sesgadas por el sesgo cognitivo de Exceso de Confianza y de que tienden a un estilo de liderazgo transformacional con mayor asiduidad que sus homólogos hombres, se replica en los discursos en Twitter de los líderes mundiales durante la pandemia del COVID-19. Además, se observa la calidad de la gestión de la pandemia de cada líder (en términos de decesos e infecciones), y se compara con su estilo de liderazgo y nivel de Exceso de Confianza demostrado a través del tiempo. Para la extracción de sentimiento de los discursos se utilizan técnicas de minería de textos en R Studio. El Trabajo de Fin de Grado finalmente concluye que hay escasas evidencias (aunque las hay en determinados periodos de tiempo) para afirmar con rotundidad que las mujeres tuvieron menos Exceso de Confianza que sus homólogos hombres, pero que sí demostraron un mayor nivel de positividad en su discurso, lo cual es un raso característico del liderazgo transformacional. | es-ES |
dc.description.abstract | This Final Undergraduate Project aims at conducting exploratory research on whether the widely accepted theory by the scientific consensus that women leaders are less influenced by the Overconfidence bias and that they are naturally leaned towards a Transformational leadership style more frequently than their male peers, is applicable to world leaders’ speeches in Twitter during COVID-19 pandemic. Moreover, it is studied each leader’s management quality level of the pandemic (in terms of deaths and infections), and it is compared to their leadership style and level of Overconfidence bias over the time frame analyzed. To carry out the Sentiment Analysis text mining techniques were used with R Studio. This paper finally concludes that there is scarce evidence to state unequivocally (although there are in some time periods) that men are more influenced by the Overconfidence bias, but they do demonstrate with a higher level of evidence that women leaned towards a transformational leadership style, as their speeches transmitted, in general, more positiveness than their male peers’ ones. | en-GB |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | es-ES | es_ES |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | es_ES |
dc.subject | 32 Medicina | es_ES |
dc.subject | 3202 Epidemiología | es_ES |
dc.subject | 59 Ciencia política | es_ES |
dc.subject | 5905 Vida política | es_ES |
dc.subject | 590504 Liderazgo políticos | es_ES |
dc.subject.other | K2N | es_ES |
dc.title | Estudio del sesgo de exceso de confianza en la gestión de la crisis del Covid-19 por parte de los líderes mundiales | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | es_ES |
dc.keywords | Exceso Confianza, Liderazgo transformacional, Sexo, COVID-19, Pandemia, Twitter, Minería textos, Satos no estructurados. | es-ES |
dc.keywords | Overconfidence bias, Transformational leadership, Sex, COVID-19, Pandemic, Twitter, Text mining, Non-structured data | en-GB |
Aparece en las colecciones: | KE2-Trabajos Fin de Grado |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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TFG Alejandro Diaz Rivera.pdf | Trabajo Fin de Grado | 1,33 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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