COVID-19: Analysis of the pandemic factors in the community of Madrid and Spain

Abstract

En el estudio realizado, se ha analizado el efecto de los distintos factores de riesgo en la pandemia actual del COVID-19. Actualmente, el mundo se encuentra combatiendo una de las mayores amenazas para la sociedad globalizada en la que vivimos como son las pandemias. El nuevo Covid-19 (causado por el virus SARS-CoV-2) está expandiéndose a un ritmo que pocos esperaban, dejando infectados en casi todos los países e interrumpiendo nuestro normal funcionamiento de vida. Aunque la mayoría de los gobiernos han extendido distintas medidas de contención como confinamientos obligatorios o cierre de fronteras, se desconoce su impacto, el alcance de la infección global y la duración de la emergencia actual. La investigación tiene como objetivo analizar la importancia de los distintos factores de riesgo, comprender cómo afectan estos al actual desarrollo de la pandemia en los distintos niveles geográficos y agrupaciones regionales y detectar clusters con características y evolución similar. Para ello, distintas herramientas estadísticas como la regresión lineal, ANOVA, el análisis de componentes principales o clustering han sido utilizadas. Se ha realizado el análisis a dos niveles. El primero, en la Comunidad de Madrid, se ha estudiado el número de casos positivos por municipios y muestra como factores más relevantes aquellos relacionados con la contaminación a nivel general y el envejecimiento poblacional dentro de cada cluster. En el segundo se ha considerado el nivel nacional de España con divisiones por autonomías, determinando que el factor con mayor impacto es aquel extraído a través de las búsquedas de información online relacionadas con la pandemia de forma general y de la juventud de la población dentro de cada cluster.

In the study carried out, the effect of the different risk factors on the current COVID-19 pandemic has been analyzed. Currently, the world is facing one of the greatest threats to the globalized society in which we live as pandemics. The new Covid-19 (caused by the SARS-CoV-2 virus) is spreading at a rate that few expected, leaving people infected in almost all countries and interrupting our normal daily lives. Although most governments have extended various containment measures such as mandatory confinement or border closures, their impact, the extent of global infection and the duration of the current emergency is unknown. This research aims to analyze the importance of different risk factors, to understand how these affect the current development of the pandemic at different geographical levels and regional groupings, and to detect clusters with similar characteristics and evolution. For this purpose, different statistical tools such as linear regression, ANOVA, principal component analysis or clustering have been used. The analysis has been carried out at two levels. The first one, in the Community of Madrid, has studied the number of positive cases per municipality and shows as the most relevant factors those related to pollution at a general level and population ageing within each cluster. In the second one, the national level of Spain has been considered with divisions by autonomies, determining that the factor with the greatest impact is that extracted through online information searches related to the pandemic in general and to the youth of the population within each cluster.