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http://hdl.handle.net/11531/47702
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Singh, Tilak | es-ES |
dc.contributor.author | Martínez de Salinas Ureta, Ignacio | es-ES |
dc.contributor.other | Universidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI) | es_ES |
dc.date.accessioned | 2020-07-07T06:33:19Z | - |
dc.date.available | 2020-07-07T06:33:19Z | - |
dc.date.issued | 2020 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11531/47702 | - |
dc.description | Máster Universitario en Ingeniería Industrial + Máster en Industria Conectada/ Master in Smart Industry | es_ES |
dc.description.abstract | El proyecto consiste en la enumeración de las técnicas utilizadas para el estudio de la Demanda Total de Vehículos Comerciales. Tomando un visión heurística, dentro del trabajo se puede observar la implementación de distintas técnicas: desde un análisis de correlación hasta Dynamic Time Warping. El trabajo también incluye en producto final entregado a la empresa como fruto del proyecto. | es-ES |
dc.description.abstract | The project consists of the enumeration of the techniques used for the study of the Total Demand of Commercial Vehicles. Taking a heuristic vision, within the work you can observe the implementation of different techniques: from a correlation analysis to Dynamic Time Warping. The work also includes the final product delivered to the company as a result of the project. | en-GB |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | es-ES | es_ES |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | es_ES |
dc.subject.other | H62-electronica (MII-N) | es_ES |
dc.title | An heuristic approach for the study of the Total Demand of Commercial Vehicles | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | es_ES |
dc.keywords | Machine Learning, Forecasting, Correlation, DTW, DBA, SSA | es-ES |
dc.keywords | Machine Learning, Forecasting, Correlation, DTW, DBA, SSA | en-GB |
Aparece en las colecciones: | H62-Trabajos Fin de Máster |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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TFM_MartinezdeSalinasUreta_Ignacio.pdf | Trabajo Fin de Máster | 5,14 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
AnexoI_signed (1).pdf | Autorización | 18,75 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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