Estudio de las características de los consumidores y predicción de la demanda en comercios online

Abstract

Este trabajo persigue predecir la demanda del ecommerce Independence Brand, plataforma de comercio electrónico creada por el autor y auspiciada por la asociación StartComillas, así como realizar un estudio de las características de sus clientes mediante el estudio de sus datos históricos de ventas y la aplicación del algoritmo K-Means y el estudio de la estacionalidad de las ventas. Para ello, primero se hace un estudio de las principales técnicas, después se limpia y preprocesa el conjunto de datos y, por último, se aplica el algoritmo K-Means y PCA para poder representar los resultados.

This work seeks to predict the demand for the e-commerce Independence Brand, an e-commerce platform created by the author and sponsored by the association StartComillas, as well as conducting a study of the characteristics of its clients by studying their historical sales data and applying the K-Means algorithm and the study of seasonality of sales. For this, first a study of the main techniques is made, then the data set is cleaned and pre-processed and, finally, the K-Means and PCA algorithm is applied to be able to represent the results.