Análisis multifactorial de la contaminación ambiental en la comunidad Foral de Navarra mediante técnicas de Big Data

Abstract

Este trabajo realiza un análisis multifactorial del impacto de los contaminantes, SO2, CO, NO, NO2, PM2.5, PM10, NOx, O3, TOL, BEN y MXY, en la Comunidad Foral de Navarra, España. El estudio realizado está soportado en modelos de regresión múltiple y en el análisis espacial de datos. Los resultados muestran claras disminuciones en las concentraciones de los contaminantes en escenarios de baja actividad económica para la mayoría de los contaminantes, como, entre los que destacan los días no laborables (reducción entere un 20 y 35% respecto los días laborables) o durante el periodo de confinamiento (38% de reducción en las concentraciones de los contaminantes de media). La excepción en este comportamiento generalizado la tiene el Ozono troposférico, ya que es el único contaminante que experimenta aumentos en su concentración en estos periodos (más del 30%). También obtenemos de los resultados que las condiciones meteorológicas adversas como la lluvia o el viento ayudan a depurar el ambiente mejorando la calidad del aire. El análisis de los datos diarios en las 12 estaciones de medición de contaminación ubicada en la Comunidad foral de Navarra, entre los años 2015-2021 ha permitido también establecer diferencias a nivel local en cuanto a los comportamientos de las partículas contaminantes.

This project carries out a multifactorial analysis of the impact of the pollutants, SO2, CO, NO, NO2, PM2.5, PM10, NOx, O3, TOL, BEN and MXY, in the Comunidad Foral de Navarra, Spain. The study carried out is supported by multiple regression models and spatial data analysis. The results show clear decreases in the concentrations of most of the pollutants in scenarios of low economic activity, among which stand out non-working days (reduction between 20 and 35% compared to working days) or during the period of confinement (38% reduction in pollutant concentrations on average). The exception to this generalized behavior is the tropospheric ozone, since it is the only pollutant that experiences an increase in its concentration in these periods (more than 30%). We also obtain from the results that adverse weather conditions such as rain or wind help to purify the environment, improving air quality. The analysis of the daily data in the 12 pollution measurement stations located in the Autonomous Community of Navarra, between the years 2015 - 2021 has also made it possible to establish differences at the local level in terms of the behavior of the concentration of the polluting particles. Keywords: Pollution, Climate, Air quality, Lockdown.