Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11531/55136
Título : Sistema analítico de configuración de flotas vehiculares para la minimización del consumo energético y emisiones atmosféricas
Autor : Guinea García-Alegre, Domingo Miguel
Gómez-Lechón Verdia, Jorge
Universidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)
Fecha de publicación : 2021
Resumen : Desarrollo completo de Switch, un sistema inteligente de configuración de flotas basado en predicciones precisas de consumo de combustibles y emisiones atmosféricas. El producto aprovecha el Machine Learning para comprender las interacciones entre patrones internos de conducción, escenarios externos y especificaciones técnicas de vehículos.
Full-fledged development of Switch, an intelligent fleet configurator based on the accurate prediction of fuel consumption and environmental emissions. The product leverages Machine Learning for understanding the interaction between internal driving patterns, external driving scenarios, and vehicle specifications.
Descripción : Máster en Big Data. Tecnología y Analítica Avanzada/Master in Big Data Technologies and Advanced Analytics
URI : http://hdl.handle.net/11531/55136
Aparece en las colecciones: MBD-Trabajos Fin de Máster

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
TFM - Gomez-Lechon Verdia, Jorge.pdfTrabajo Fin de Máster9,16 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
TFM - Gomez-Lechon Verdia, Jorge-pages-3.pdfAutorización383,32 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.