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dc.contributor.advisorCuezva Tordable, Carloses-ES
dc.contributor.authorJiménez Arocha, Andréses-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)es_ES
dc.date.accessioned2021-03-29T10:09:59Z-
dc.date.available2021-03-29T10:09:59Z-
dc.date.issued2021es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/55140-
dc.descriptionMáster en Big Data. Tecnología y Analítica Avanzada/Master in Big Data Technologies and Advanced Analyticses_ES
dc.description.abstractEl proyecto consistirá́ en el despliegue y validación del correcto funcionamiento de aplicaciones big data, tanto en arquitecturas cloud como on premise. El producto en cuestión a desplegar, ayudará a conseguir el objetivo principal de la 4 Plataforma (cloud interno), es decir, la homogenización de los datos utilizados por todas las aplicaciones internas para conseguir la unificación y estandarización de los procesos que engloban a todas las unidades de negocio, así́ como de la automatización de las validaciones de los datos y entidades usadas en estos productos internos, consiguiendo así́ también la estandarización de los datos a nivel global. Este producto encargado de la validación de los datos será desplegado mediante tecnologías Ansible y ejecutado sobre un clúster big data kerberizado y creado sobre el proveedor Google Cloud mediante tecnologías Terraform.es-ES
dc.description.abstractThe project will consist of the deployment and validation of the correct operation of big data applications, both in cloud and on premise architectures. The product in question to be deployed will help to achieve the main objective of the 4 Platform (internal cloud), that is, the homogenization of the data used by all internal applications to achieve the unification and standardization of the processes that encompass all business units, as well as the automation of the validations of the data and entities used in these internal products, thus also achieving the standardization of the data at a global level. This product in charge of data validation will be deployed using Ansible technologies and executed on a kerberized big data cluster created on the Google Cloud provider using Terraform technologies.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject.otherM8Aes_ES
dc.titleDespliegue y automatización de soluciones big data en cloud y on premisees_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccesses_ES
dc.keywordsCloud, Clúster Spark, Estandarización, Datos, Kerberos, Terraform, Ansiblees-ES
dc.keywordsCloud, Cluster Spark, standardization, Datos, Kerberos, Terraform, Ansibleen-GB
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