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dc.contributor.advisorMaté Jiménez, Carloses-ES
dc.contributor.authorPuyol Lombos, Luises-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)es_ES
dc.date.accessioned2021-03-29T14:06:49Z
dc.date.available2021-03-29T14:06:49Z
dc.date.issued2021es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/55154
dc.descriptionMáster Universitario en Ingeniería de Telecomunicaciónes_ES
dc.description.abstractA lo largo de este proyecto se han desarrollado múltiples modelos con el objetivo de predecir valores de varias acciones. El principal modelo en el que se ha profundizado fue el iMLP, del cual se han estudiado diversas arquitecturas. Los resultados han mostrado una mayor precisión en la predicción del corto plazo en contraste a seguir la tendencia a largo plazo.es-ES
dc.description.abstractThroughout this project, multiple models have been developed in order to predict values of various stocks. The main model that has been studied in depth was the iMLP, of which various architectures have been studied. The results have shown greater precision in predicting the short term in contrast to following the long term trend.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject12 Matemáticases_ES
dc.subject1209 Estadísticaes_ES
dc.subject120909 Análisis multivariantees_ES
dc.subject.otherM8Aes_ES
dc.titleLoa test de independencia de dos variables y su aplicación a Redes Neuronales para la predicción de mercados financieros utilizando series temporaleses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccesses_ES
dc.keywordsiMLP, Redes neuronales, Predicción de acciones, LSTM, MLPes-ES
dc.keywordsiMLP, Neural network, Stock prediction, LSTM, MLPen-GB
Aparece en las colecciones: MBD-Trabajos Fin de Máster

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