Using Canonical Correlation and Heliographs to Measure and Visualise the Impact of a Flipped Political Science Class on Students’ Hard and Soft Skills

Abstract

La Flipped Classroom (FC) se ha vuelto bastante común en una amplia gama de disciplinas, como ingeniería, educación, idiomas, ciencias médicas y sociales. La mayoría de las publicaciones se han centrado en medir su impacto en las habilidades duras de los estudiantes, como su rendimiento académico, calculado en términos de calificaciones. Otras publicaciones se han centrado en medir la satisfacción de los estudiantes con la técnica. Finalmente, pocas otras publicaciones han medido su impacto en las habilidades sociales de los estudiantes, como la percepción del aprendizaje, el trabajo en equipo, el pensamiento crítico o la autoeficacia. Sin embargo, prácticamente no existe un estudio sistemático que haya medido si existe alguna correlación estadística entre las habilidades duras y blandas de los estudiantes expuestos a la CF. Por este motivo, realizamos un cuasi-experimento, en el que un grupo de estudiantes se dividió en dos subgrupos. En un grupo, impartimos una Clase de Ciencias Políticas de Estudios Latinoamericanos a través del FC, mientras que en el otro grupo impartimos la misma clase a través de un formato de enseñanza tradicional. Después de recopilar datos sobre las habilidades duras y blandas de los estudiantes, usamos correlaciones canónicas para medir si existe alguna correlación entre estos dos conjuntos de variables. La correlación canónica es una técnica multivariante útil para detectar si dos conjuntos de variables se correlacionan y cómo. Además, dado que los resultados de la correlación canónica generalmente no son fáciles de leer, presentamos nuestros resultados utilizando heliógrafos, un método de visualización de datos en el que la información relacionada con diferentes submuestras se muestra simultáneamente. Esto puede ayudar en gran medida al proceso de diseño de estrategias pedagógicas basadas en la evidencia.

The Flipped Classroom (FC) has become quite common in a wide range of disciplines, such as engineering, education, languages, medical and social sciences. The majority of publications have focused on measuring its impact on students’ hard skills, such as their academic achievement, calculated in terms of grades. Other publications have focused on measuring students’ satisfaction with the technique. Finally, few other publications have measured its impact on students’ soft skills, such as the perception of learning, teamwork, critical thinking, or self-efficacy. Nevertheless, there is virtually no systematic study that has measured whether there is any statistical correlation between the hard and soft skills of students exposed to the FC. For this reason, we conducted a quasi-experiment, in which a group of students was divided into two subgroups. In one group, we taught a Political Science Class of Latin-American studies through the FC, while in the other group we taught the same class through a traditional teaching format. After collecting data about students’ hard and soft skills, we used canonical correlations to measure whether there is any correlation between these two sets of variables. Canonical correlation is a useful multivariate technique to detect whether and how two sets of variables correlate. Moreover, since the results of canonical correlation are usually not reader-friendly, we presented our results by using heliographs, a method of data visualization in which the information related to different subsamples is shown simultaneously. This can greatly help the process of designing evidence-based pedagogical strategies.