La mutilación genital femenina en Etiopía

Abstract

La Mutilación Genital Femenina es uno de los retos actuales a los que se enfrenta la lucha por los derechos humanos a nivel mundial. Se trata de una práctica internacionalmente considerada como una violación grave de los derechos de las mujeres, su salud y su integridad física. Según los datos de la Organización Mundial de la Salud, alrededor de 200 millones de mujeres y niñas vivas han sido circuncidadas y se prevé que, si se sigue practicando al ritmo actual, 68 millones de niñas más habrán sido sometidas a la MGF en 2030. Estas cifras resultan verdaderamente alarmantes, especialmente en países africanos. En concreto, Etiopía es uno de los países con mayor ratio de pobreza, hambruna, diversidad étnica y casos de mujeres mutiladas del continente. Ante esta preocupación latente, en este trabajo se pretende contribuir realizando un estudio detallado de qué factores sociales, geográficos, económicos y culturales están relacionados con los casos de mujeres mutiladas en este país. El objetivo es investigar los factores sociodemográficos asociados con esta práctica y crear un modelo capaz de predecir si la mujer está mutilada o no. Para ello, se ha implementado un algoritmo random forest y se han detectado los nodos más relevantes del modelo. El fin último del estudio, es que estos resultados puedan ser utilizados por autoridades u organizaciones que luchan por acabar con estas prácticas, pudiendo localizar directamente las razones que están propiciando la mutilación.

Female Genital Mutilation is one of the current challenges facing the struggle for human rights worldwide. It is a practice internationally considered a serious violation of women's rights, health and physical integrity. According to World Health Organization data, around 200 million women and girls alive have been circumcised and it is predicted that, if the practice continues at its current rate, 68 million more girls will have undergone FGM by 2030. These figures are truly alarming, especially in African countries. In particular, Ethiopia is one of the countries with the highest ratio of poverty, famine, ethnic diversity and cases of mutilated women on the continent. In view of this latent concern, this paper aims to contribute by conducting a detailed study of what social, geographical, economic and cultural factors are related to the cases of female mutilation in this country. The objective is to investigate the sociodemographic factors associated with this practice and to create a model capable of predicting whether the woman is mutilated or not. For this purpose, a random forest algorithm has been implemented and the most relevant nodes of the model have been detected. The ultimate goal of the study is that these results can be used by authorities or organizations that fight to end these practices, being able to directly locate the reasons that are leading to mutilation.